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- 赛事介绍
- 竞赛排行榜
- 奖金记录
- 讨论($vue{comment_count})
- 学习资源
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大赛简介
这是一个由190名受试者，年龄在18-75岁之间收集的11,076张手部图像（1600 x 1200像素）。要求每个受试者打开并关闭他的右手和左手的手指。每只手都从背侧和掌侧拍摄，背景均匀，并与相机大致保持相同的距离。存在与每个图像相关联的元数据的记录，其包括：（1）主题ID，（2）性别，（3）年龄，（4）肤色，以及（5）捕获的手的一组信息，指的是手部图像是否包含配饰、指甲油或不规则。本数据由 Mahmoud Afifi 提供。
参赛须知
参赛时间: 本次竞赛无时间限制，长期有效开放
参赛方式
- 下载FlyAI样例模版进行本地调试并提交到云端使用免费GPU进行模型训练获得最终成绩得分。
参赛选手说明
- 参赛人员身份信息需保证真实、有效，大赛主办方仅将个人信息用于赛事数据授权及颁奖使用
- 欢迎海内外的在校学生，算法工程师和所有AI爱好者参与
- 本次竞赛报名形式：以个人形式本地提交作品线上审核，并且以最终提交算法得分作为唯一有效成绩
- 在比赛截止日期前，团队中成绩最高分作为本团队的最终成绩
- 报名成功后请加入FlyAI竞赛交流群，一起学习进步！重要通知也将在群内发布，不要错过哦
比赛作品说明
- 参赛选手需要配合组委会对比赛作品的有效性与真实性进行验证
- 不同团队/个人，提交相似结果文件，取消双方所有人员参赛资格
- 多开小号报名、提交，一经发现将取消参赛资格
- 禁止使用外部链接下载代码替换本项目代码
- 比赛过程中，通过脚本获取比赛数据，成绩无效
- 使用线上测试集进行训练或者使用非官方提供的外部数据进行训练，成绩无效
- 使用的预训练模型需为FlyAI官方审核通过的模型，使用非官方验证预训练模型，成绩无效
- 提交的代码具备可解释性并且其它开源框架可复现
- 所有相似代码将一律不通过审核！！情况多次出现者封号处理
- 如有发现利用非正常手段作弊行为，奖金一律不发放。之前所获得奖金金额官方有权收回，情节严重者封号处理
- 提交代码即视为阅读并同意以上比赛作品说明
大赛奖项设置
奖项说明:
| 奖项设置 | 获奖人数 | 奖金额度说明(按最终得分评判) |
|---|---|---|
| FlyAI挑战奖 | 所有挑战者 | 奖金获取标准：85<Score<=100 按照得分比例获取奖金池金额 |
| 新框架奖励 | 所有人 | 项目中首次使用排行榜中未出现的新框架搭建模型，可获得60FAI币额外积分奖励 |
赛事主题和数据说明
赛题描述
通过迭代自己的算法模型并提交训练，获取奖金池高额奖金。小提示：抢先更新算法排行榜，有更大机会获取高额奖金哦
数据来源
数据描述
由于需要提交代码作品在云端进行训练，参赛数据集不对外开放。仅提供调试数据。
字段说明：
| 文件名 | 字段名称 | 字段类型 | 备注 |
|---|---|---|---|
| image_path | string | 不为空 | 图片的相对路径 |
| gender | int | 大于等于 0, 小于等于 1 | 性别0是女，1是男 |
| aspect_hand | int | 大于等于 0, 小于等于 1 | 0是手心，1是手背 |
| right_left | int | 大于等于 0, 小于等于 1 | 0是右手，1是左手 |
| label | int | 大于等于 0, 小于等于 7 | 0:女-手心-右手 1:女-手心-左手 2:女-手背-右手 3:女-手背-左手 4:男-手心-右手 5:男-手心-左手 6:男-手背-右手 7:男-手背-左手 |
参考文献：
[1]11K Hands: Gender recognition and biometric identification using a large dataset of hand images
评审标准
算法输入输出格式
输入字段： image_path,
输出字段： label,
评审指标说明
- 准确率（Accuracy）：对于给定的测试数据集，预测正确的样本数与实际总样本数之比
- True，表示预测正确的样本数数量
- Total Number of Samples，表示实际总样本数数量
- 计算公式如下：
比赛常见问题说明
Q:比赛使用什么框架？
- 比赛支持常用的机器学习和深度学习框架，比如TensorFlow，PyTorch，Keras，Scikit-learn、MXNet等。
Q:怎么参加比赛，需不需要提交CSV文件？
- FlyAI竞赛平台提供免费云端GPU资源，报名后可以使用自己熟练的框架，修改main.py中的网络结构和processor.py中的数据处理；仅部分赛题支持CSV方式提交，请仔细阅读参赛方式相关内容。
Q:比赛排行榜分数怎么得到的？
- 参加项目竞赛必须实现 model.py 中的predict_all方法。系统通过该方法，调用模型得出评分。
超过 85分 的成绩会在48小时内更新到排行榜，不要着急哦！
- markov_future
-
模型得分为11.15，本次获得实时奖励奖金为10元
2019-03-26 15:39:49
- 你猜猜我是谁
-
模型得分为99.55，本次获得实时奖励奖金为1869元
2019-03-25 21:31:52
- 你猜猜我是谁
-
模型得分为98.29，本次获得实时奖励奖金为1721元
2019-03-25 20:56:34
- 你猜猜我是谁
-
模型得分为97.02，本次获得实时奖励奖金为5348元
2019-03-25 19:47:48
- FlyAI小助手
-
模型得分为14.58，本次获得实时奖励奖金为10元
2019-03-25 11:50:35
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