排名奖金

医疗智能问答
可报名
奖金池 ¥ 40,000
人工智能技术在越来越多的医疗场景中体现出应用价值,医疗问答是自然语言处理领域的一个重要的方向,旨在让用户直接用自然语言提问并获得答案。通过建立可靠的算法模型,帮助用户缩短等待专业医生解决问题的问诊时间,同时在业务方面减少问诊医生的时间成本,协助问诊医生提供基础、可靠的问诊回复率。
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专属奖金

结核杆菌目标检测
专属奖金 ¥ 21,500
结核病(Tuberculosis,TB)是由结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis) 引起的一种慢性人畜共患病,它不受年龄、性别、种族、职业、地区的影响,人体许多器官、系统均可患结核病,其中以肺结核最为常见。结核病既是一个公共卫生问题,也是一个社会经济问题,对人类的公共健康构成很大威胁,因此对其快速诊断检测就至关重要。
染色处理可以使得结核杆菌在显微镜拍摄的医学图像中显现,医生则可以通过检测图像中的结核杆菌辅助诊断患者是否有结核病。
通过构建准确率的目标检测模型可实现由智能系统辅助医生进行检测工作,应用于目前的医疗检测产品中能够满足真实的结核病检测需求。
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排名奖金

遥感图像自然场景识别
可报名
奖金池 ¥ 23,000
本赛题主要进行典型场景智能识别,场景类型包括海滩、圆形农田、云、荒漠、林地、山脉、矩形农田、建筑区、河流和雪山共10类,在国土资源、海洋及海岸带、内陆水体、生态环境、农业、林业等各个领域具有重要的应用潜力。要求参赛选手利用机器学习等智能算法自动识别出所规定的测试集图像对应的场景类型。
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排名奖金

Caltech256 图像分类竞赛
可报名
奖金池 ¥ 20,000
Caltech-256 物品分类数据集由Caltech-101数据集演变而来,该数据集选自Google Image数据集,并手工去除了不符合其类别的图片。在该数据集中共有30,607张图片,256个图片类别,每个类别包括超过80张图片。
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排名奖金

什么是好的钻石?
可报名
奖金池 ¥ 3,000
钻石是指经过琢磨的金刚石,金刚石是一种天然矿物,是钻石的原石。简单地讲,钻石是在地球深部高压、高温条件下形成的一种由碳元素组成的单质晶体。钻石美丽、稀有,是爱情和忠贞的象征,代表永恒不破的爱情。其已成为大多数人在结婚时的必需品,一颗深粉色钻石名为“阿泰米斯”,拍出1550万美元(1.067亿元人民币),另一颗钻石为深湖蓝色,名叫“阿波罗”,由于颜色比粉钻更罕见,价格是粉钻的两倍多。
本次竞赛使用的数据集由澳大利亚钻石进口商网站(https://australiandiamondimporters.com.au/diamond-stock#/ )提供的五万条左右数据,FlyAI 平台旨在就相关趣味话题举办分类的练习赛事,让大家能够在多种场景下提升算法能力。
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排名奖金

瑜伽体式分类
可报名
奖金池 ¥ 3,000
瑜伽一词来源于印度梵语,含义为“一致”“结合”“和谐”,强调通过调整呼吸和静坐来消除精神紧张,达到个人灵魂和宇宙灵魂相结合的境界。近几年现代瑜伽在年轻人群体中逐渐流行,有些人通过瑜伽来减脂塑形、改善体态,有些人更加注重在瑜伽中调整呼吸、冥想正念,瑜伽成为了人们用来改善生理和心理情况的常用手段。
暑假开始了,钱包瘪瘪的你找到了一份瑜伽教练助理的兼职工作,为的就是每天能有钱买下一杯奶茶让自己快乐。你被安排的工作内容是帮助教练记录和整理学员所做的每个瑜伽动作,但瑜伽的动作实在太多了,你很难记住每个体式的名字,于是你准备搞一个图像分类模型来帮助你在工作中划水。刚好这里有这么一个赛事能满足你的需求。
竞赛使用的数据集包含瑜伽体式共6大类、82小类,本次分类任务按82小类进行划分,祝你顺利完成分类任务。
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排名奖金

什么蘑菇?
可报名
奖金池 ¥ 3,000
蘑菇中富含多种呈味氨基酸、核苷酸和糖类,这些物质造就了极其鲜美的味道,使得被端上餐桌上的它们深受人们喜爱。特别是在野生菌种类繁多的云南,夏天的几场雨便能开启人们的吃菌盛宴。蘑菇虽然味美,但也不能随便食用,我国存在的有毒蘑菇就近 200 种,食用后轻则恶心呕吐、致晕致幻、看到七彩的开花藤蔓和会飞的小人绕圈跳舞,重则生命垂危、一顿送走。
本次竞赛使用的数据集由北欧真菌学家协会(Mycologist's Society of Northern Europe)提供的 9 种常见北欧蘑菇属的图像组成,FlyAI 平台旨在就相关趣味话题举办图像分类的练习赛事,让大家能够在多种场景下提升算法能力,而不对数据集中所包含蘑菇分类的生物学正确性及可食用性做出任何保证。请勿食用种类不明的蘑菇,严禁使用该竞赛数据集训练得到的模型鉴别食用蘑菇。
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排名奖金

图片颜值打分趣味赛
可报名
奖金池 ¥ 3,000
颜值预测(facial beauty prediction,FBP)是使人脸魅力评估达到人类感知程度的重要视觉识别问题。该项目数据集共有5500个正面人脸,具有不同的属性(男性/女性,亚洲/白人,年龄)和不同的标签(面部标志,5个等级的颜值分数,颜值分数分布) ,这使得不同的计算模型具有不同的颜值预测范式。
所有图片都被标注了颜值的分数,从[0,5]不等。
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排名奖金

水表编号智能识别赛
可报名
奖金池 ¥ 3,000
在目标识别应用场景中,智能识表技术投资和运维费用低、速度快、效率高,其应用前景广泛。尽管现在有大量的识别算法可以解决当前的需求,但还存在很多的问题,比如受到图像分辨率低和噪声的影响、半字识别问题解决的不好等等。
本次竞赛主要要求参赛者对复杂识别问题的研究和突破,建立精准的识别模型。
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算法大赛

水下目标检测算法赛
可报名
奖金池 ¥ 86,000
“水下目标检测算法赛”紧扣水下目标检测算法领域,通过提供真实环境下的水下光学图像让选手在线上提交创新的目标检测算法和运算结果,本次比赛采用线上测评和线上打分的方法来实施比赛,着重考察选手的实际算法和研究能力。
比赛确保赛事公平公正,鼓励各行业各层次的专业团队参与比赛,发挥平台集聚效应,推动海洋机器人产业落地和地方产业发展,打造大连在海洋人工智能领域的名片。
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排名奖金

心率不齐病症检测赛
可报名
奖金池 ¥ 1,500
正常人的心脏跳动是由一个称为“窦房结”的高级司令部指挥。窦房结发出信号刺激心脏跳动,这种来自窦房结信号引起的心脏跳动,就称为正常的“窦性心律”,频率每分钟约为60—100次。每分钟心跳的次数,即心率就是由此而来。
心律不齐的后果可能完全无害,也可能危及生命。某些威胁生命的心律不齐的症状并不明显,通常需要采用某些诊断方法以确定心律失常的确切性质及发生原因。心电图检查(ECG)是发现心律失常并确定其病因的主要诊断方法。它提供每个心跳时电流的图形表现。
从实际应用场景来看,心率不齐检测技术确实可大幅缩短医生的工作量,并高效的展示出检测结果,但在医学研究领域也同样需要高准确率的算法模型实现以达到应用场景落地。本次比赛要求参赛者根据提供的(ECG)数据,建立精准的检测模型。
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排名奖金

手指指纹识别开源竞赛
可报名
奖金池 ¥ 4000
指纹识别技术的应用非常广泛:典型的脱机应用有指纹锁,指纹保险柜、指纹考勤系统等;联机应用有电子银行,自动取款机、电子商务等。目前以指纹为代表的生物特征识别技术有望在将来的公共领域和民用领域扮演更重要的角色。
数据集说明:
• 指纹数据集由将近5000张指纹构成基础数据,然后通过一些数据增强操作如擦除、旋转等生成了更多的指纹数据。该训练数据集一共包含16844张指纹图像。所有指纹图像的分辨率为1×96×103(灰×宽×高)。
• 本项目为图像识别类项目,不是分类项目。所以训练数据集样本仅提供两两匹配的情况,其它情况请参赛选手自行处理数据。评估数据集中含有不匹配的样本数据,需要参赛者通过提升模型的识别能力来提高最终比赛分数。
本赛题结束后将开源优秀代码。
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排名奖金

1024程序员节—蝴蝶分类开源竞赛
可报名
奖金池 ¥ 3000
细粒度图像分类问题是计算机视觉领域一项极具挑战的研究课题,为促进细粒度分类问题研究,本赛题结束后将开源优秀代码。欢迎更多算法科学家积极参与细粒度图像分类研究。
本赛题任务主要是通过对200类蝴蝶建立精准的分类模型。数据集大约有20,223张,涵盖200个物种,116属,23个亚科和5个科的四个不同级别。
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排名奖金

手写英文字体识别(名企内推)
可报名
奖金池 ¥ 5,000
该数据集包含通过慈善项目收集的超过40万个手写英文姓名。由于个人手写风格的差异化,对于机器识别手写字符来说仍然构成困难的挑战,所以要求参赛者通过建立预测模型实现精准的手写字体识别。
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排名奖金

A股股票趋势走向预测
可报名
奖金池 ¥ 4,000
通过对股票数据分析,投资者和交易者可以做出股票买卖决策。使用时间序列预测分析技术可实现对股票走向趋势预测,研究和评估过去及现在的数据有助于投资者和交易者在市场中获得优势,从而做出明智的决策。
数据集包含从1990年开始到2019年的全部数据集,2020年的数据作为评估集进行评估。本赛题要求参赛者构建准确的股票预测模型,使用预测结果反向误差率作为评估指标,反向误差率越高,排名越靠前。
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