手写英文字体识别（名企内推）

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2020-09-16 12:00:00
开始提交

2020-10-16 20:00:00
最终提交结束

自由训练

奖金池 ¥ 5000
报名参赛
  • 赛事介绍
  • 竞赛排行榜
  • 讨论(101)
  • 学习资源

大赛简介

该数据集包含通过慈善项目收集的超过40万个手写英文姓名。由于个人手写风格的差异化，对于机器识别手写字符来说仍然构成困难的挑战，所以要求参赛者通过建立预测模型实现精准的手写字体识别。

参赛须知

参赛时间：2020.09.16 12:00:00-2020.10.16 20:00:00

参赛方式

  • 下载FlyAI样例模版进行本地调试并提交到云端使用免费GPU进行模型训练获得最终成绩得分。

参赛选手说明

  • 参赛人员身份信息需保证真实、有效，大赛主办方仅将个人信息用于赛事数据授权及颁奖使用
  • 欢迎海内外的在校学生，算法工程师和所有AI爱好者参与
  • 本次竞赛报名形式：以个人形式本地提交作品线上审核，并且以最终提交算法得分作为唯一有效成绩
  • 在比赛截止日期前，团队中成绩最高分作为本团队的最终成绩
  • 报名成功后请加入FlyAI竞赛交流群，一起学习进步！重要通知也将在群内发布，不要错过哦

比赛作品说明

  • 参赛选手需要配合组委会对比赛作品的有效性与真实性进行验证
  • 不同团队/个人，提交相似结果文件，取消双方所有人员参赛资格
  • 多开小号报名、提交，一经发现将取消参赛资格
  • 禁止使用外部链接下载代码替换本项目代码
  • 比赛过程中，通过脚本获取比赛数据，成绩无效
  • 使用线上测试集进行训练或者使用非官方提供的外部数据进行训练，成绩无效
  • 使用的预训练模型需为FlyAI官方审核通过的模型，使用非官方验证预训练模型，成绩无效
  • 提交的代码具备可解释性并且其它开源框架可复现
  • 所有相似代码将一律不通过审核！！情况多次出现者封号处理
  • 如有发现利用非正常手段作弊行为，奖金一律不发放。之前所获得奖金金额官方有权收回，情节严重者封号处理
  • 提交代码即视为阅读并同意以上比赛作品说明

大赛奖项设置

奖项说明:

奖项设置 获奖人数 奖金额度说明(按最终得分评判)
冠军奖 1人 2500元奖金 + 互联网名企内推（详情请咨询小助手）+ 1500分钟GPU时长
亚军奖 1人 1500元奖金 + 互联网名企内推 + 1000分钟GPU时长
季军奖 1人 500元奖金 + 互联网名企内推 + 500分钟GPU时长
第四名 1人 300元奖金
第五名 1人 200元奖金

奖励获取要求:

  • 上线时间：2020-09-16
  • 月排名奖结算时间：2020-10-16 20:00:00
  • 奖金获取标准：80<Score 根据排名获得奖金
  • 比赛结束两周时间内，前5名参赛者需提供文档格式赛题解决思路和15分钟以上的PPT答辩视频（FlyAI提供模版）；
  • 温馨提示：未在有效时间内提供答辩经验的参赛者，视为放弃奖励资格哦！

赛事主题和数据说明

数据描述

由于需要提交代码作品在云端进行训练，参赛数据集不对外开放。仅提供调试数据。

字段说明：

文件名 字段名称 字段类型 备注 样例
train.csv image_path str 图片的相对路径 image/0.jpg
label str 标签 MATHEO

评审标准

算法输入输出格式

系统评估时，要求参赛者必须在predict方法中接收到输入和评估返回的结果输出，格式如下所示。

输入字段： 

{
    "image_path": "image\/0.jpg"
}

输出字段： 

{
    "label": "MATHEO"
}

评审指标说明

  • 准确率（Accuracy）：对于给定的测试数据集，预测正确的样本数与实际总样本数之比
  • True，表示预测正确的样本数数量
  • Total Number of Samples，表示实际总样本数数量
  • 计算公式如下：

比赛常见问题说明

Q:比赛使用什么框架？

  • 比赛支持常用的机器学习和深度学习框架，比如TensorFlow，PyTorch，Keras，Scikit-learn、MXNet等。

Q:怎么参加比赛，需不需要提交CSV文件？

  • FlyAI竞赛平台提供免费云端GPU资源，报名后可以使用自己熟练的框架，修改main.py中的网络结构和processor.py中的数据处理；仅部分赛题支持CSV方式提交，请仔细阅读参赛方式相关内容。

Q:比赛排行榜分数怎么得到的？

  • 参加项目竞赛必须实现prediction.py中的load_model和predict方法。系统使用这些方法评估模型算出评分。

挑战者大赛 官方交流群

请使用微信扫一扫功能，扫描二维码添加工作人员微信添加请备注"大赛主题名称"

我的记录

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  • 参赛流程
  • 常见问题

第一步：参赛选手从FlyAI官网选择比赛报名，需下载样例代码

下载的项目中不包含数据集，运行main.py会自动下载调试数据集

本地调试根据不同数据集会提供10%～100%数据，全量数据提交到GPU后会自动更新替换

下载样例代码，解压后在样例代码上编写自己的模型代码，压缩后再在上传代码位置进行上传，就可以查看自己得分。

第二步：本地代码调试

本地配置Python3.5以上的运行环境，并安装项目运行所需的Python依赖包 app.json是项目的配置文件

在main.py中编写神经网络，没有框架限制

在prediction.py测试模型是否评估成功

main.py中需在class Main(FlyAI) 类中实现自己的训练过程

第三步：提交到GPU训练，保存模型

本地调试完成之后，提交代码到GPU，在全量数据上训练模型，保存最优模型。

提交GPU的方式有：网站在线提交。

第四步：评估模型，获取奖金，实时提现

GPU训练完成后，会调用prediction.py中的predict方法进行评估，并给出最后得分

高分的参赛选手，可实时获取奖金，通过微信提现