什么是好的钻石?

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2022-04-02 15:00:00
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2022-05-05 15:00:00
最终提交结束

自由训练

奖金池 ¥ 3,000
参赛权限提示

当前赛题需能力值达到 $vue{itemranking} 才可以正常提交训练哦~

当前赛题仅允许 600 能力值以下的新手可以正常提交训练哦~

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您可使用自己熟悉的编辑器实现算法并通过命令行
提交任务到FlyAI云端训练。确认下载体验吗?

$vue{upDataType ? '上传样例压缩包' : '上传代码压缩包' }

请将代码文件压缩为zip格式,文件大小不超过10M 提示:请确认删除"data"⽂件夹后进行上传操作

将文件拖拽至此处或点击此处选择文件

$vue{complete < 99 ? '上传中' : '上传完成'} $vue{complete}

$vue{fileName}
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FlyAl推荐如下配置,如有问题可手动添加或修改!

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深度学习框架

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知道了
  • 赛事介绍
  • 竞赛排行榜
  • 讨论($vue{comment_count})
  • 学习资源

$vue{item.rank_name}

大赛简介

钻石是指经过琢磨的金刚石,金刚石是一种天然矿物,是钻石的原石。简单地讲,钻石是在地球深部高压、高温条件下形成的一种由碳元素组成的单质晶体。钻石美丽、稀有,是爱情和忠贞的象征,代表永恒不破的爱情。其已成为大多数人在结婚时的必需品,一颗深粉色钻石名为“阿泰米斯”,拍出1550万美元(1.067亿元人民币),另一颗钻石为深湖蓝色,名叫“阿波罗”,由于颜色比粉钻更罕见,价格是粉钻的两倍多。

本次竞赛使用的数据集由澳大利亚钻石进口商网站(https://australiandiamondimporters.com.au/diamond-stock#/ )提供的五万条左右数据,FlyAI 平台旨在就相关趣味话题举办分类的练习赛事,让大家能够在多种场景下提升算法能力。

参赛须知

报名时间

2022-04-02 15:00:00 - 2022-05-05 15:00:00

提交时间

2022-04-02 15:00:00-2022-05-05 15:00:00

参赛时间:2022.04.02 15:00:00-2022.05.05 15:00:00

参赛方式

  • 下载FlyAI样例模版进行本地调试并提交到云端使用免费GPU进行模型训练获得最终成绩得分。

参赛选手说明

  • 参赛人员身份信息需保证真实、有效,大赛主办方仅将个人信息用于赛事数据授权及颁奖使用
  • 欢迎海内外的在校学生,算法工程师和所有AI爱好者参与
  • 本次竞赛报名形式:以个人形式本地提交作品线上审核,并且以最终提交算法得分作为唯一有效成绩
  • 在比赛截止日期前,团队中成绩最高分作为本团队的最终成绩
  • 报名成功后请加入FlyAI竞赛交流群,一起学习进步!重要通知也将在群内发布,不要错过哦

比赛作品说明

  • 参赛选手需要配合组委会对比赛作品的有效性与真实性进行验证
  • 不同团队/个人,提交相似结果文件,取消双方所有人员参赛资格
  • 多开小号报名、提交,一经发现将取消参赛资格
  • 禁止使用外部链接下载代码替换本项目代码
  • 比赛过程中,通过脚本获取比赛数据,成绩无效
  • 使用线上测试集进行训练或者使用非官方提供的外部数据进行训练,成绩无效
  • 使用的预训练模型需为FlyAI官方审核通过的模型,使用非官方验证预训练模型,成绩无效
  • 提交的代码具备可解释性并且其它开源框架可复现
  • 所有相似代码将一律不通过审核!!情况多次出现者封号处理
  • 如有发现利用非正常手段作弊行为,奖金一律不发放。之前所获得奖金金额官方有权收回,情节严重者封号处理
  • 提交代码即视为阅读并同意以上比赛作品说明

大赛奖项设置

奖项说明:

奖项设置 获奖人数 奖金额度说明(按最终得分评判)
冠军奖 1人 1200元奖金
亚军奖 1人 800元奖金
季军奖 1人 600元奖金
第四名 1人 300元奖金
第五名 1人 100元奖金

奖励获取要求:

  • 鼓励奖:当您的提交结果大于样例分(25.68分)时,即可获得鼓励奖!快快行动起来吧!
  • 奖金获取标准:95<Score 根据排名获得奖金
  • 比赛结束两周时间内,获得奖金的参赛者需提供文档格式赛题解决思路和15分钟以上的PPT答辩视频(FlyAI提供模版);
  • 温馨提示:未在有效时间内提供答辩经验的参赛者,视为放弃奖励资格哦!

赛事主题和数据说明

数据描述

由于需要提交代码作品在云端进行训练,参赛数据集不对外开放。仅提供调试数据。

字段说明:

文件名 字段名称 字段类型 备注 样例
train.csv carat float 钻石克拉 0.23
depth float depth% 钻石总深度百分比(2*z/(x+y)) 61.5
table float table% 钻石台宽(钻石顶部相对于最宽点的宽度) 55.0
price int 钻石价格 326K
x float 钻石x值为长度(mm) 3.95
y float 钻石y值为宽度(mm) 3.98
z float 钻石z值为深度(mm) 2.43
color string 钻石颜色(从J(最坏)到D(最好)) E
clarity string 钻石净度(I1(最差)、SI2、SI1、VS2、VS1、VVS2、VVS1、IF(最佳)) IF
label string 钻石质量标签 Good

本数据集分布情况:训练集 43152 条数据,评估集 10788 条数据。本数据集中title分别为克拉、颜色、净度等。

评审标准

算法输入输出格式

评审指标说明

    排行榜精度评估说明

  • 准确率(Accuracy):对于给定的测试数据集,预测正确的样本数与实际总样本数之比
  • True,表示预测正确的样本数数量
  • Total Number of Samples,表示实际总样本数数量
  • 计算公式如下:

比赛常见问题说明

Q:比赛使用什么框架?

  • 比赛支持常用的机器学习和深度学习框架,比如TensorFlow,PyTorch,Keras,Scikit-learn、MXNet等。

Q:怎么参加比赛,需不需要提交CSV文件?

  • FlyAI竞赛平台提供免费云端GPU资源,报名后可以使用自己熟练的框架,修改main.py中的网络结构和processor.py中的数据处理;仅部分赛题支持CSV方式提交,请仔细阅读参赛方式相关内容。

Q:比赛排行榜分数怎么得到的?

  • 参加项目竞赛必须实现prediction.py中的load_model和predict方法。系统使用这些方法评估模型算出评分。
超过 95 分的成绩将会在24小时内展示在排行榜上哦!
第三名

幻华

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为83.11。

2022-04-10 06:35:02

83.11

第三名

小林子

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为81.54。

2022-04-06 17:19:44

81.54

第三名

Starlit

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为81.39。

2022-05-06 06:23:32

81.39

4

yvn

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为81.05。

2022-04-06 17:28:13

81.05

5

江水

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为80.58。

2022-04-04 21:08:46

80.58

6

hao_shuai

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为80.27。

2022-04-28 19:19:02

80.27

7

gboy

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为80.21。

2022-04-04 23:30:01

80.21

8

flyai会员1576410182

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为80.13。

2022-04-12 15:12:53

80.13

9

伤心凉粉

batch数据为1,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为79.91。

2022-04-07 10:07:20

79.91

10

chenfengshf

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为79.81。

2022-04-10 12:44:29

79.81

11

flyai会员1618444850

batch数据为1,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为76.95。

2022-05-02 21:27:56

76.95

12

温柔的包子

batch数据为1,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为74.24。

2022-04-24 15:06:44

74.24

13

汤包岂是盘中物

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为50.98。

2022-04-09 09:52:43

50.98

14

吴彦祖

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为39.21。

2022-05-02 19:38:33

39.21

15

RuthlessDragon

batch数据为64,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为25.68。

2022-04-02 20:31:24

25.68

16

AI小助手

batch数据为64,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为25.68。

2022-04-02 20:49:25

25.68

17

李凯丽_

batch数据为64,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为25.68。

2022-04-02 22:23:30

25.68

18

Keaton

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为25.68。

2022-04-02 23:20:44

25.68

19

wilbur

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为25.68。

2022-04-11 10:07:46

25.68

20

李凯丽

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为25.68。

2022-04-13 11:15:32

25.68

21

FlyAI小助手

batch数据为64,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为25.68。

2022-04-26 11:36:31

25.68

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挑战者大赛 官方交流群

我的记录

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  • 参赛流程
  • 常见问题

第一步:参赛选手从FlyAI官网选择比赛报名,需下载样例代码

下载的项目中不包含数据集,运行main.py会自动下载调试数据集

本地调试根据不同数据集会提供10%~100%数据,全量数据提交到GPU后会自动更新替换

下载样例代码,解压后在样例代码上编写自己的模型代码,压缩后再在上传代码位置进行上传,就可以查看自己得分。

第二步:本地代码调试

本地配置Python3.5以上的运行环境,并安装项目运行所需的Python依赖包 app.json是项目的配置文件

在main.py中编写神经网络,没有框架限制

在prediction.py测试模型是否评估成功

main.py中需在class Main(FlyAI) 类中实现自己的训练过程

第三步:提交到GPU训练,保存模型

本地调试完成之后,提交代码到GPU,在全量数据上训练模型,保存最优模型。

提交GPU的方式有:网站在线提交。

第四步:评估模型,获取奖金,实时提现

GPU训练完成后,会调用prediction.py中的predict方法进行评估,并给出最后得分

高分的参赛选手,可实时获取奖金,通过微信提现

Q:如何获得奖金?

A:超过项目设置的最低分,根据公式计算,就可以获得奖金。

Q:比赛使用什么框架?

A:比赛支持常用的机器学习和深度学习框架,比如TensorFlow,PyTorch,Keras,Scikit-learn等。

Q:怎么参加比赛,需不需要提交csv文件?

A:FlyAI竞赛平台无需提交csv文件,在网页上点击报名,下载项目,使用你熟练的框架,修改main.py中的网络结构和数据处理,在prediction.py中进行加载模型及预测。将代码文件压缩为.zip格式,文件大小不超过10M,之后在网站进行在线提交就可以了。

Q:比赛排行榜分数怎么得到的?

A:参加项目竞赛必须实现 prediction.py 中的predict方法。调用模型得出评分。

Q:平台机器什么配置?

A:目前每个训练独占一块V100显卡,显存10G。

Q:本地数据集在哪?

A:可以本地使用ide运行 main.py 下载数据。

Q:FAI训练积分不够用怎么办?

A:目前GPU免费使用,可以进入到:我的积分,通过签到和分享等途径获得大量积分。

Q:离线训练代码不符合规范问题?

A:main.py中可以使用args.EPOCHS和args.BATCH。