- 赛事介绍
- 竞赛排行榜
- 自由练习榜单
- 讨论(0)
- 学习资源
大赛简介
遥感影像场景分类是遥感影像目标检测和高层语义理解的基础,遥感影像高层语义理解又是空间分析的基础。实际应用中空间分析借助地图与空间信息解决经济、社会、国防等重要领域的技术任务。
例如通过遥感影像进行农作物估产、城市规划、商铺选址、城市热点场所人群分析、空间规划等等。空间分析是解决实际生活中问题的重要手段,而遥感影像场景分类是空间分析的基石。
遥感影像场景分类任务是从多幅遥感影像中区分出具有相似场景特征的图像,并对这些图像进行分类,为每一幅遥感影像赋予场景类别标签。
赛事主题和数据说明
赛题描述
本赛题为8月活动赛题,截止2019年8月31日下午20点整所有训练完成结果均为有效成绩!!
数据描述
由于需要提交代码作品在云端进行训练,参赛数据集不对外开放。仅提供调试数据。
字段说明:
文件名 | 字段名称 | 字段类型 | 备注 |
---|---|---|---|
img_path | string | 不为空 | 图片的相对路径 |
label | string | 不为空 | 标签 |
参考文献:
[1]无
评审标准
算法输入输出格式
输入字段: img_path,
输出字段: label,
评审指标说明
- 本赛题基础得分为60分,所有超过基础得分的参赛者可获得相对应奖励!
- 精确率(Precision,简称为P):正确预测为正的占全部预测为正的比例
- 召回率(Recall,简称为R):正确预测为正的占全部实际为正的比例
- F1-Score 是精确率和召回率的一种加权平均,它的最大值为1,最小值为0
- 计算公式如下:
超过 40分 的成绩会在48小时内更新到排行榜,不要着急哦!

Daiccccc
大神经验
batch数据为48,循环次数为40次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为92.66。
2019-08-24 18:33:36
大神经验

大神经验
4
大神经验
6
大神经验
7
大神经验
8
Albert1563667639
大神经验
batch数据为16,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为91.68。
2019-08-23 09:24:34
大神经验
11
暂未公开
12
大神经验
13
暂未公开
15
暂未公开
16
暂未公开
19
上山打老鼠
暂未公开
batch数据为256,循环次数为60次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为91.01。
2019-08-29 22:10:41
暂未公开
20
暂未公开
21
暂未公开
22
暂未公开
23
暂未公开
24
thinkdifferent
暂未公开
batch数据为32,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为90.85。
暂未公开
25
暂未公开
26
暂未公开
28
暂未公开
30
暂未公开
31
暂未公开
32
Winteriscoming
暂未公开
batch数据为1,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为89.98。
2019-08-11 15:52:10
暂未公开
35
暂未公开
36
暂未公开
42
暂未公开
44
暂未公开
46
暂未公开
50
暂未公开
51
暂未公开
53
暂未公开
54
暂未公开
55
暂未公开
56
暂未公开
58
暂未公开
60
cv1557321940
暂未公开
batch数据为128,循环次数为50次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为82.82。
2019-08-07 11:43:17
暂未公开
61
暂未公开
63
暂未公开
68
暂未公开
70
trick_or_treat
暂未公开
batch数据为32,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为79.93。
2019-08-29 14:13:25
暂未公开
71
暂未公开
73
暂未公开
74
暂未公开
76
暂未公开
77
暂未公开
80
暂未公开
82
暂未公开
83
暂未公开
87
暂未公开
89
暂未公开
90
暂未公开
91
暂未公开
92
暂未公开
94
暂未公开
95
暂未公开
96
铁锤
暂未公开
batch数据为64,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为7.22。
2019-08-06 21:55:56
暂未公开
98
暂未公开
99
暂未公开
101
暂未公开
102
暂未公开
103
暂未公开
104
暂未公开
105
暂未公开
106
暂未公开
107
暂未公开
108
Victor Hong
暂未公开
batch数据为128,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为0.84。
2019-08-22 22:21:48
暂未公开
109
暂未公开
110
blackx1562937090
暂未公开
batch数据为128,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为0.64。
2019-08-03 22:25:26
暂未公开
111
暂未公开
112
暂未公开
113
暂未公开
114
暂未公开
115
暂未公开
116
暂未公开
117
暂未公开
119
暂未公开
120
暂未公开
121
Pluto1566377647
暂未公开
batch数据为24,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为0.20。
2019-08-22 09:31:03
暂未公开
123
暂未公开
124
暂未公开
125
暂未公开
126
暂未公开
127
暂未公开
128
暂未公开
130
暂未公开
131
暂未公开
132
暂未公开
134
暂未公开
135
暂未公开
136
暂未公开
137
暂未公开
138
暂未公开
143
暂未公开
146
暂未公开
147
暂未公开
148
暂未公开
150
暂未公开
151
Tk more tk less
暂未公开
batch数据为50,循环次数为32次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为0.10。
2019-08-29 14:13:59
暂未公开
154
暂未公开

YY 2019-08-31 21:25:05
2019-08-31 21:25:05
92.81

大印 2019-09-04 13:29:08
2019-09-04 13:29:08
92.66

Mengcius 2019-11-19 07:25:46
2019-11-19 07:25:46
92.66
4
Albert1563667639 2019-09-18 01:14:37
2019-09-18 01:14:37
92.47
5
交差墒 2019-08-31 23:15:52
2019-08-31 23:15:52
92.45
6
CodeAI 2019-09-15 09:16:13
2019-09-15 09:16:13
92.42
7
gboy 2019-09-01 04:31:44
2019-09-01 04:31:44
92.33
8
yangsmile 2019-09-03 05:47:35
2019-09-03 05:47:35
92.33
9
绿肥红瘦 2020-01-07 05:11:23
2020-01-07 05:11:23
92.27
10
Tiernos 2020-03-16 18:30:39
2020-03-16 18:30:39
92.04
11
true up 2019-09-09 05:02:10
2019-09-09 05:02:10
91.95
12
西北风 2019-08-31 21:46:00
2019-08-31 21:46:00
91.77
13
哈尔的移动城堡 2019-08-31 23:16:07
2019-08-31 23:16:07
91.71
14
emmm我还没想好 2019-09-01 11:49:15
2019-09-01 11:49:15
91.62
15
无心法师 2019-09-06 09:16:36
2019-09-06 09:16:36
91.37
16
Zyt 2019-08-31 21:35:11
2019-08-31 21:35:11
91.33
17
Biao_Ge 2019-09-07 01:11:27
2019-09-07 01:11:27
91.3
18
诗人藏夜里 2019-11-21 10:39:37
2019-11-21 10:39:37
90.31
19
trickornot 2019-09-01 03:38:47
2019-09-01 03:38:47
90.25
20
天涯·明月·刀 2019-09-11 00:32:23
2019-09-11 00:32:23
89.51
21
小林子 2019-09-11 13:55:38
2019-09-11 13:55:38
89.39
22
雨中冰言 2019-09-07 17:23:14
2019-09-07 17:23:14
89.33
23
机器学渣 2019-09-07 19:25:54
2019-09-07 19:25:54
89.05
24
Li Kuo-tung 2020-04-27 20:06:33
2020-04-27 20:06:33
88.15
25
木信 2019-12-21 02:10:21
2019-12-21 02:10:21
87.46
26
NingAnMe 2020-12-16 08:21:27
2020-12-16 08:21:27
87.24
27
alwaysbetter 2019-09-01 06:08:40
2019-09-01 06:08:40
86.31
28
June_Z 2019-09-04 05:21:53
2019-09-04 05:21:53
80.69
29
SimonFighter 2019-09-08 18:19:07
2019-09-08 18:19:07
70.14
30
超人二号 2019-09-03 15:25:07
2019-09-03 15:25:07
2.09
31
步沧 2019-09-10 22:32:23
2019-09-10 22:32:23
2.09
32
徐辉 2019-09-12 00:28:55
2019-09-12 00:28:55
2.09
33
Helloworld1562285460 2019-09-14 23:49:57
2019-09-14 23:49:57
2.09
34
xupengzheng 2019-09-16 16:53:32
2019-09-16 16:53:32
2.09
35
Peter陈敏 2019-09-20 07:29:08
2019-09-20 07:29:08
2.09
36
cracked2 2019-12-20 17:38:53
2019-12-20 17:38:53
2.09
37
五五 2020-03-09 20:50:33
2020-03-09 20:50:33
2.09
38
lcl050024 2020-04-16 10:37:06
2020-04-16 10:37:06
2.09
39
牛顿不会飞 2020-04-16 11:31:16
2020-04-16 11:31:16
2.09
40
莲子咖啡 2020-09-18 22:16:52
2020-09-18 22:16:52
2.09
41
NemoRyuu 2020-12-13 19:15:44
2020-12-13 19:15:44
2.09
42
zcg1627693876 2022-01-19 16:08:15
2022-01-19 16:08:15
2.09
43
章鑫 2019-11-19 17:28:08
2019-11-19 17:28:08
0.1
讨论(0)
500字
表情
发送
删除确认
是否删除该条评论?
取消 删除
这里还没有内容哦