seresnext101_imagenet_1000_no_top.h5
Keras CNN

地址链接：https://www.flyai.com/m/seresnext101_imagenet_1000_no_top.h5

查看来源：https://github.com/qubvel/classification_models/releases/download/0.0.1/seresnext101_imagenet_1000_no_top.h5

在线加载模型地址

确定自己使用的框架并导入对应的库。导入库实现样例代码可参考 文档中心-预训练模型使用教程

在代码中实现加载预训练模型地址

调用模型的实现方法

base_net, preprocess_input = Classifiers.get('seresnext101')        

base_model = base_net(input_shape=(224,224,3),weights=path, include_top=False)

立刻学会使用预训练模型！

查看不同深度学习框架下使用预训练模型的样例代码
相关预训练模型

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 查看来源：https://github.com/qubvel/classification_models/releases/download/0.0.1/seresnext101_imagenet_1000_no_top.h5

resnet101v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

 查看来源：https://github.com/keras-team/keras-applications/releases/download/resnet/resnet101v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5