yolov5s-3.1.pt
PyTorch YOLO

地址链接：https://www.flyai.com/m/yolov5s-3.1.pt

查看来源：https://github.com/ultralytics/yolov5

在线加载模型地址

确定自己使用的框架并导入对应的库。导入库实现样例代码可参考 文档中心-预训练模型使用教程

在代码中实现加载预训练模型地址

调用模型的实现方法

from flyai.utils import remote_helper 

path = remote_helper.get_remote_data('https://www.flyai.com/m/yolov5s-3.1.pt')

立刻学会使用预训练模型！

查看不同深度学习框架下使用预训练模型的样例代码
相关预训练模型

yolov4-p7.pt

 查看来源：https://github.com/WongKinYiu/ScaledYOLOv4/tree/yolov4-large

yolov4-p6.pt

 查看来源：https://drive.google.com/file/d/1aB7May8oPYzBqbgwYSZHuATPXyxh9xnf/view?usp=sharing

yolov4-p5.pt

 查看来源：https://drive.google.com/file/d/1aXZZE999sHMP1gev60XhNChtHPRMH3Fz/view?usp=sharing

yolov5l-4.0.pt

 查看来源：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v4.0/yolov5l.pt

yolov5x-4.0.pt

 查看来源：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v4.0/yolov5x.pt

yolov4.pth

 查看来源：https://drive.google.com/open?id=1wv_LiFeCRYwtpkqREPeI13-gPELBDwuJ

yolov4.conv.137.pth

 查看来源：https://drive.google.com/u/0/open?id=1fcbR0bWzYfIEdLJPzOsn4R5mlvR6IQyA

ppyolo_2x.pt

 查看来源：https://github.com/miemie2013/Pytorch-PPYOLO

yolov5l-3.1.pt

 查看来源：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v3.1/yolov5l.pt

yolov5m-3.1.pt

 查看来源：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v3.1/yolov5m.pt