X光片检测患者肺炎
最后更新 2020/03/26 12:41
阅读 6371
PyTorch EfficientNet ResNet DenseNet
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基于PyTorch的X光片检测患者肺炎
Batch大小为1，循环次数为1次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为65.43。
最后更新 2020/03/26 12:41
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基于对肺部感染检测的技术研究，可通过人工智能技术对医学影像-X光片进行患病情况检测，有效提升确诊准确率和效率；本赛题主要是对肺部X光片患病结果进行分类，共4个患病类别，数据集划分比例为6:2:2；
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