CT影像诊断新冠肺炎
最后更新 2020/06/15 14:34
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PyTorch EfficientNet
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CT影像诊断新冠肺炎
Batch大小为16，循环次数为30次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为94.12。
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数据处理
1、通过线下观察数据，发现图像尺寸普遍在400以上，所以考虑使用的模型图像尺寸输入大小为448
2、使用AutoML中的RandAugment作为图像数据增强
模型选择
1、因为图像尺寸较大，所以考虑使用efficientnet系列作为baseline模型框架我使用的是efficientnet-b2模型作为baseline
训练技巧
1、使用标签平滑损失，用来防止过拟合
class LabelSmoo
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