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北京垃圾分类识别答辩

Batch大小为64,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为86.03。

北京垃圾分类识别
图像分类 PyTorch ResNeXt 深度学习 CNN
最后更新 2020/06/22 10:27 阅读 6979

北京垃圾分类识别

最后更新 2020/06/22 10:27

阅读 6979

图像分类 PyTorch ResNeXt 深度学习 CNN

1. 比赛介绍

        随着垃圾分类处理行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的垃圾分类处理企业愈来愈重视对行业市场的分析研究,特别是通过人工智能技术与垃圾分类硬件、软件产品中的应用融合,能够帮助居民更加准确的进行垃圾的

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