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秃头识别趣味新手赛top3——答辩

Batch大小为32,循环次数为50次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为97.73。

最后更新 2020/08/10 10:52 阅读 5802

秃头识别趣味新手赛

最后更新 2020/08/10 10:52

阅读 5802

视觉计算

首先我们回顾一下赛题。这是一个二分类项目,就是分0和1那种。然后数据集的话,一共有9000张图像,训练集和验证集的划分比例是7:3,不过下载到本地的只有1273张,用于调试。然后通过训练这个数据集,可以快速计算合影、视频过街道中的“秃头率”。也可以在医学方面协助医生进行病理性脱发的病程判定。还可以成为销售线索的工具。评估方式是准确率accuracy,就是正确预测样本除以总样本。  

 对本地的数据集做一个简单的分析,发现所有图片都为218*178的3通道图片,正例和反例比例接近。浏览一遍数据集,绝大多数图片人

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