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手写英文字体识别比赛第三名答辩

Batch大小为16,循环次数为3次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为84.61。

最后更新 2020/10/27 16:03 阅读 6153

手写英文字体识别(名企内推)

最后更新 2020/10/27 16:03

阅读 6153

PyTorch Xception HRNet

1.    问题分析与问题定义 

     本次比赛的项目为手写英文字符识别,有超过40万张手写英文姓名图片,而且风格各异,观察下载到本地的数据集可以发现姓名字符序列长度不一,且为三通道黑白图片,由于字符识别以及本数据集的特殊性,不方便使用各种数据增强方法。整体上定义问题为不定长字符识别问题,且文字区域已切出。

      通过分析数据集,最后决定使用CRNN+CTC L

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