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结核杆菌目标检测项目答辩

Batch大小为32,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为49.84。

结核杆菌目标检测
目标检测 TensorFlow YOLO
最后更新 2020/10/22 19:12 阅读 9443

结核杆菌目标检测

最后更新 2020/10/22 19:12

阅读 9443

目标检测 TensorFlow YOLO

一、背景说明 

1、结核病(Tuberculosis,TB)是由结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis) 引起的一种慢性人畜共患病,它不受年龄、性别、种族、职业、地区的影响,人体许多器官、系统均可患结核病,其中以肺结核最为常见。结核病既是一个公共卫生问题,也是一个社会经济问题,对人类的公共健康构成很大威胁,因此对其快速诊断检测就至关重要。 染色处理可以使得结核杆菌在显微镜拍摄的医学图像中显现,医生则可以通过检测图像中的结核杆菌辅助诊断患者是否有结核病。 通过构建准确率的目标检测模型可实现由智能系统辅助医生进行检测工作,应用于目前的医疗检测产品中能够满足真实

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