芦花似雪

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手指指纹识别比赛第一名答辩

Batch大小为64,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为100.00。

最后更新 2021/01/21 16:57 阅读 296

手指指纹识别开源竞赛

最后更新 2021/01/21 16:57

阅读 296

人脸识别 CNN

1.比赛介绍

指纹识别技术的应用非常广泛:典型的脱机应用有指纹锁,指纹保险柜、指纹考勤系统等;联机应用有电子银行,自动取款机、电子商务等。

指纹数据集由将近5000张指纹构成基础数据,然后通过一些数据增强操作如擦除、旋转等生成了更多的指纹数据。该训练数据集一共包含16844张指纹图像。

2.解题思路

将识别问题转换为分类问题:基于arcloss对训练集进行分类

 (1)模型选择:

  • resnet18
  • input:112x112
  • output:512 

 (2)arcloss配置:

  • m(argin):0.2
  • s(cale):64

 (3)优化器:

  • Adam:learningrate=3e-4
  • warmup+cosine schedule

 (4)模型预测: 

  • 在prediction时,两个向量余弦相似度大于0.5时预测为同一个人,否则为不同的人
  • 测试集得分100分。

3.总结分析

为了进一步对模型分辨能力进行分析,可以选择TPR和FPR曲线进行评判。

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