水表编号智能识别赛
最后更新 2021/06/17 10:16
阅读 11542
SENet PyTorch
黑羽
-
10
获得赞 -
0
发布的文章 -
4
答辩的项目
水表编号智能识别赛-top2 答辩
Batch大小为1，循环次数为1次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为91.60。
最后更新 2021/06/17 10:16
阅读 11542
1、赛题分析
本次赛题的主题是识别水表上的数字编号。每一幅图片上有5个数字，需要全部识别正确。
本数据集分布情况：训练集4000张图片，测试集1000张图片。本数据集中，水表数字编号共有20类。
赛题的难点主要在于：
（1）整体类别分布不平衡
（2）图片质量不高，数据存在较大噪声
（3）过渡类别与前后类别差别较小容易混淆
（4）训练集存在
本文为作者在FlyAI平台发布的原创内容，未经许可禁止转载。
本文链接地址：https://flyai.com/n/169161
本文链接地址：https://flyai.com/n/169161
赞
立即参加 水表编号智能识别赛
讨论
500字
表情
删除确认
是否删除该条评论？
取消
删除
黑羽
-
10
获得赞 -
0
发布的文章 -
4
答辩的项目
论文推荐
经验推荐
感谢您的关注
该篇内容公开后我们将会给你推送公开通知
好的
发布成功！
您的公开申请已发送至后台审核，
通过后将公开展示本详情页！
通过后将公开展示本详情页！
知道了
向贡献者赞赏
¥37.99
微信支付
支付宝
请先绑定您的微信账号 点击立即绑定
立即支付
温馨提示：
支付成功后不支持申请退款，请理性消费；
支付成功将自动解锁当前页面代码内容，付款前请确认账号信息。
支付成功后不支持申请退款，请理性消费；
支付成功将自动解锁当前页面代码内容，付款前请确认账号信息。
微信扫码支付
请前往Web网页进行支付
敬请谅解，如有疑问请联系FlyAI客服
知道了
举报
请选择举报理由
确定
提示
确定要删除？
取消删除