水表编号智能识别赛
最后更新 2021/06/17 10:16
阅读 12017
SENet PyTorch
黑羽
11
获得赞0
发布的文章4
答辩的项目Batch大小为1,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为91.60。
最后更新 2021/06/17 10:16
阅读 12017
SENet PyTorch
1、赛题分析
本次赛题的主题是识别水表上的数字编号。每一幅图片上有5个数字,需要全部识别正确。
本数据集分布情况:训练集4000张图片,测试集1000张图片。本数据集中,水表数字编号共有20类。
赛题的难点主要在于:
(1)整体类别分布不平衡
(2)图片质量不高,数据存在较大噪声
(3)过渡类别与前后类别差别较小容易混淆
(4)训练集存在
请先绑定您的微信账号 点击立即绑定
敬请谅解,如有疑问请联系FlyAI客服