黑羽

  • 11

    获得赞
  • 0

    发布的文章
  • 4

    答辩的项目

水表编号智能识别赛-top2 答辩

Batch大小为1,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为91.60。

最后更新 2021/06/17 10:16 阅读 12055

水表编号智能识别赛

最后更新 2021/06/17 10:16

阅读 12055

SENet PyTorch

1、赛题分析   

本次赛题的主题是识别水表上的数字编号。每一幅图片上有5个数字,需要全部识别正确。 

本数据集分布情况:训练集4000张图片,测试集1000张图片。本数据集中,水表数字编号共有20类。   

赛题的难点主要在于: 

(1)整体类别分布不平衡  

(2)图片质量不高,数据存在较大噪声 

(3)过渡类别与前后类别差别较小容易混淆 

(4)训练集存在

本文为作者在FlyAI平台发布的原创内容,未经许可禁止转载。
本文链接地址:https://flyai.com/n/169161?type=e
立即参加 水表编号智能识别赛
讨论
500字
表情
发送
删除确认
是否删除该条评论?
取消 删除
感谢您的关注
该篇内容公开后我们将会给你推送公开通知
好的
发布成功!
您的公开申请已发送至后台审核,
通过后将公开展示本详情页!
知道了
向贡献者赞赏
¥37.99
微信支付
支付宝

请先绑定您的微信账号 点击立即绑定

立即支付
温馨提示:
支付成功后不支持申请退款,请理性消费;
支付成功将自动解锁当前页面代码内容,付款前请确认账号信息。
微信扫码支付
请前往Web网页进行支付

敬请谅解,如有疑问请联系FlyAI客服

知道了
举报
请选择举报理由
确定
提示
确定要删除?
取消删除

今日签到成功

获得 $vue{sianData.sign_fai} FAI的GPU算力积分

知道了