黑羽

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水表编号智能识别赛-top2 答辩

Batch大小为1,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为91.60。

最后更新 2021/06/17 10:16 阅读 11649

水表编号智能识别赛

最后更新 2021/06/17 10:16

阅读 11649

SENet PyTorch

1、赛题分析   

本次赛题的主题是识别水表上的数字编号。每一幅图片上有5个数字,需要全部识别正确。 

本数据集分布情况:训练集4000张图片,测试集1000张图片。本数据集中,水表数字编号共有20类。   

赛题的难点主要在于: 

(1)整体类别分布不平衡  

(2)图片质量不高,数据存在较大噪声 

(3)过渡类别与前后类别差别较小容易混淆 

(4)训练集存在

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