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参赛总结分享给大家,共同交流和进步!

Batch大小为24,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为93.12。

最后更新 2020/03/31 18:53 阅读 9684

遥感影像场景分类预测

最后更新 2020/03/31 18:53

阅读 9684

PyTorch SENet

首先申明一下自己是初学者,接触深度学习不到一年,希望通过比赛结识更多志同道合的同仁,共同交流和进步!作为经典的场景分类问题,该题具有较好的应用价值,相关的研究和比赛也很多,有兴趣的同仁可以进一步检索一下。  

赛题难点分析

  • 赛题选取的数据量和尺寸较大,训练集达到80000多,测试集未知,图片分辨率不一,平均在512*512左右,且比赛平台并没有公开数据来源,无法构造完全等价的线下测试环境,同时,选择何种图片采样手段、分辨率没有先验标准,需要耐心的设计实验去选取。因此每一个版本的训练时间较长,平均在10-
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