nice

  • 0

    获得赞
  • 0

    发布的文章
  • 0

    答辩的项目

Keras框架+DenseNet121网络结构

Batch大小为64,循环次数为20次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为91.35。

最后更新 2019/09/03 15:03 阅读 8542

遥感影像场景分类预测

最后更新 2019/09/03 15:03

阅读 8542

DenseNet Keras

1、通过观察本地图片发现停车场和路边停车场等类别比较接近,更多的是细节上的差异。
本文为作者在FlyAI平台发布的原创内容,未经许可禁止转载。
本文链接地址:https://flyai.com/n/56147
立即参加 遥感影像场景分类预测
讨论
500字
表情
发送
删除确认
是否删除该条评论?
取消 删除
感谢您的关注
该篇内容公开后我们将会给你推送公开通知
好的
发布成功!
您的公开申请已发送至后台审核,
通过后将公开展示本详情页!
知道了
向贡献者赞赏
¥80.20
微信支付
支付宝

请先绑定您的微信账号 点击立即绑定

立即支付
温馨提示:
支付成功后不支持申请退款,请理性消费;
支付成功将自动解锁当前页面代码内容,付款前请确认账号信息。
微信扫码支付
请前往Web网页进行支付

敬请谅解,如有疑问请联系FlyAI客服

知道了
举报
请选择举报理由
确定
提示
确定要删除?
取消删除

今日签到成功

获得 $vue{sianData.sign_fai} FAI的GPU算力积分

知道了