室内场景识别
最后更新 2020/03/13 18:09
阅读 4112
PyTorch SENet
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最新的模型不一定是最合适的！从经典模型研究室内场景识别任务～
Batch大小为64，循环次数为15次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为86.08。
最后更新 2020/03/13 18:09
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一、赛题分析
本数据集一共包括67个室内场景类别，总共15620张图片，每个类别至少有100张图像，其中训练集、验证集和测试集划分比例为6:2:2.
- 室内场景识别的数据集有好几种，可以查找到SUN397, Scene15, SUN Attribute, Places205, Places36
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