所谓神经网络的训练或者是学习，其主要目的在于通过学习算法得到神经网络解决指定问题所需的参数，这里的参数包括各层神经元之间的连接权重以及偏置等。神经网络的一种求解W（权重）的算法,分为信号“正向传播(FP)”求损失,“反向传播(BP)”回传误差;根据误差值修改每层的权重,继续迭代。