本论文针对超分辨率重建问题提出了对偶回归策略，通过引入对 LR 图像额外的约束，从而减小解空间的大小。也就是说，模型除了学习LR到HR图像的映射外，还学习了额外的对偶回归映射，用于估计下采样内核并重建LR图像，从而形成一个闭环以提供额外的监督。