作者系统的研究了网络深度（Depth）、宽度（Width）和分辨率（resolution)对网络性能的影响，然后提出了一个新的缩放方法--使用简单但高效的复合系数均匀地缩放深度/宽度/分辨率的所有尺寸，在MobileNets 和 ResNet上证明了有效性。同时，使用神经架构搜索来设计新的baseline并进行扩展以获得一系列模型，称EfficientNets，比之前的ConvNets更accuracy和更efficiency。其中EfficientNet-B7实现了ImageNet的state-of-t