U-Net通俗来讲也是卷积神经网络的一种变形，整个神经网络主要有两部分组成：收缩路径（contracting path）和扩展路径（expanding path）。搜索路径主要是用来捕捉图片中的上下文信息（context information），而与之相对称的扩展路径则是为了对图片中所需要分割出来的部分进行精准定位（localization）。U-Net诞生的一个主要前提是，很多时候深度学习的结构需要大量的sample和计算资源，但是U-Net基于FCN（Fully Convultional Neura