第一步：参赛选手从FlyAI官网选择比赛报名，需下载样例代码

下载的项目中不包含数据集，运行main.py会自动下载调试数据集

本地调试根据不同数据集会提供10%～100%数据，全量数据提交到GPU后会自动更新替换

下载样例代码，解压后在样例代码上编写自己的模型代码，压缩后再在上传代码位置进行上传，就可以查看自己得分。

第二步：本地代码调试

本地配置Python3.5以上的运行环境，并安装项目运行所需的Python依赖包 app.json是项目的配置文件

在main.py中编写神经网络，没有框架限制

在prediction.py测试模型是否评估成功

main.py中需在class Main(FlyAI) 类中实现自己的训练过程

第三步：提交到GPU训练，保存模型

本地调试完成之后，提交代码到GPU，在全量数据上训练模型，保存最优模型。

提交GPU的方式有：网站在线提交。

第四步：评估模型，获取奖金，实时提现

GPU训练完成后，会调用prediction.py中的predict方法进行评估，并给出最后得分

高分的参赛选手，可实时获取奖金，通过微信提现

Q：如何获得奖金？

A：超过项目设置的最低分，根据公式计算，就可以获得奖金。

Q：比赛使用什么框架？

A：比赛支持常用的机器学习和深度学习框架，比如TensorFlow，PyTorch，Keras，Scikit-learn等。

Q：怎么参加比赛，需不需要提交csv文件？

A：FlyAI竞赛平台无需提交csv文件，在网页上点击报名，下载项目，使用你熟练的框架，修改main.py中的网络结构和数据处理，在prediction.py中进行加载模型及预测。将代码文件压缩为.zip格式，文件大小不超过10M，之后在网站进行在线提交就可以了。

Q：比赛排行榜分数怎么得到的？

A：参加项目竞赛必须实现 prediction.py 中的predict方法。调用模型得出评分。

Q：平台机器什么配置？

A：目前每个训练独占一块V100显卡，显存10G。

Q：本地数据集在哪？

A：可以本地使用ide运行 main.py 下载数据。

Q：FAI训练积分不够用怎么办？

A：目前GPU免费使用，可以进入到：我的积分，通过签到和分享等途径获得大量积分。

Q：离线训练代码不符合规范问题？

A：main.py中可以使用args.EPOCHS和args.BATCH。