$vue{csvName == '' ? '仅支持上传 CSV 格式的文件' : csvName+' 上传中...'}
$vue{csvName}上传成功
取消
确认提交
- 赛事介绍
- 竞赛排行榜
- 奖金记录
- 讨论($vue{comment_count})
- 学习资源
$vue{item.rank_name}
大赛简介
该数据集收录的城市声音包含10个声音类别、8732个声音文件（每个文件最长不超过4秒）。
环境声音分类是一个不断发展的研究领域，例如对导致城市噪声污染的声音研究。鉴于对环境，特别是城市环境声音进行分类的各种研究，我们应该使用哪种分类法，它是否能满足我们的研究需求等并没有明确的结论。通过本赛题建立准确的音频分类模型，希望给大家带来更多对音频分类方法上的思考与突破。
参赛须知
参赛时间: 本次竞赛无时间限制，长期有效开放
参赛方式
- 下载FlyAI样例模版进行本地调试并提交到云端使用免费GPU进行模型训练获得最终成绩得分。
参赛选手说明
- 参赛人员身份信息需保证真实、有效，大赛主办方仅将个人信息用于赛事数据授权及颁奖使用
- 欢迎海内外的在校学生，算法工程师和所有AI爱好者参与
- 本次竞赛报名形式：以个人形式本地提交作品线上审核，并且以最终提交算法得分作为唯一有效成绩
- 在比赛截止日期前，团队中成绩最高分作为本团队的最终成绩
- 报名成功后请加入FlyAI竞赛交流群，一起学习进步！重要通知也将在群内发布，不要错过哦
比赛作品说明
- 参赛选手需要配合组委会对比赛作品的有效性与真实性进行验证
- 不同团队/个人，提交相似结果文件，取消双方所有人员参赛资格
- 多开小号报名、提交，一经发现将取消参赛资格
- 禁止使用外部链接下载代码替换本项目代码
- 比赛过程中，通过脚本获取比赛数据，成绩无效
- 使用线上测试集进行训练或者使用非官方提供的外部数据进行训练，成绩无效
- 使用的预训练模型需为FlyAI官方审核通过的模型，使用非官方验证预训练模型，成绩无效
- 提交的代码具备可解释性并且其它开源框架可复现
- 所有相似代码将一律不通过审核！！情况多次出现者封号处理
- 如有发现利用非正常手段作弊行为，奖金一律不发放。之前所获得奖金金额官方有权收回，情节严重者封号处理
- 提交代码即视为阅读并同意以上比赛作品说明
大赛奖项设置
奖项说明:
| 奖项设置 | 获奖人数 | 奖金额度说明(按最终得分评判) |
|---|---|---|
| 参与奖（总奖金30%） | 所有人 | 不同得分区间获得相应的竞赛奖金 |
| 突破奖（总奖金20%） | 所有人 | 更新排行榜得分，获取相应竞赛奖金 |
| 排名奖（总奖金50%） | 第一周/月前3名（冠、亚、季军） | 项目上线第一周、第一个月; Time_P(周) = 0.5，Time_P(月) = 0.5；K1=0.5，K2=0.3，K3=0.2； |
| 不同框架奖励 | 所有人 | 获得60FAI币用于GPU训练资源消耗 |
赛事主题和数据说明
赛题描述
通过实现算法并提交训练，获取奖金池奖金。小提示：抢先更新算法排行榜，有更大机会获取高额奖金哦！
数据来源
数据描述
由于需要提交代码作品在云端进行训练，参赛数据集不对外开放。仅提供调试数据。
字段说明：
| 文件名 | 字段名称 | 字段类型 | 备注 |
|---|---|---|---|
| ID | string | 不为空 | 音频路径 |
| Class | string | 大于等于 0, 小于等于 9 | 音频分类 |
参考文献：
[1]无
评审标准
算法输入输出格式
输入字段： ID,
输出字段： Class,
评审指标说明
- 准确率（Accuracy）：对于给定的测试数据集，预测正确的样本数与实际总样本数之比
- True，表示预测正确的样本数数量
- Total Number of Samples，表示实际总样本数数量
- 计算公式如下：
比赛常见问题说明
Q:比赛使用什么框架？
- 比赛支持常用的机器学习和深度学习框架，比如TensorFlow，PyTorch，Keras，Scikit-learn、MXNet等。
Q:怎么参加比赛，需不需要提交CSV文件？
- FlyAI竞赛平台提供免费云端GPU资源，报名后可以使用自己熟练的框架，修改main.py中的网络结构和processor.py中的数据处理；仅部分赛题支持CSV方式提交，请仔细阅读参赛方式相关内容。
Q:比赛排行榜分数怎么得到的？
- 参加项目竞赛必须实现 model.py 中的predict_all方法。系统通过该方法，调用模型得出评分。
超过 80分 的成绩会在48小时内更新到排行榜，不要着急哦！
- 一怀去意
-
模型得分为89.51，本次获得实时奖励奖金为5.63元
2019-07-15 15:28:38
- AiFool
-
模型得分为96.78，本次获得排名奖奖金为500元
2019-07-01 15:00:01
- gboy
-
模型得分为93.93，本次获得排名奖奖金为200元
2019-07-01 15:00:01
- linlh
-
模型得分为96.32，本次获得排名奖奖金为300元
2019-07-01 15:00:01
- 快来追我呀
-
模型得分为93.19，本次获得实时奖励奖金为4.69元
2019-07-01 11:33:45
- AiFool
-
模型得分为96.78，本次获得实时奖励奖金为5元
2019-06-28 11:54:36
- AiFool
-
模型得分为96.69，本次获得实时奖励奖金为18元
2019-06-28 11:54:31
- AiFool
-
模型得分为96.32，本次获得实时奖励奖金为150元
2019-06-27 10:42:52
- trickornot
-
模型得分为93.84，本次获得排名奖奖金为300元
2019-06-19 16:18:45
- linlh
-
模型得分为93.38，本次获得排名奖奖金为200元
2019-06-19 16:18:45
- gboy
-
模型得分为93.93，本次获得排名奖奖金为500元
2019-06-19 16:18:44
- AiFool
-
模型得分为93.1，本次获得实时奖励奖金为9.38元
2019-06-18 12:12:12
- linlh
-
模型得分为96.32，本次获得实时奖励奖金为408元
2019-06-15 21:16:19
- AiFool
-
模型得分为90.25，本次获得实时奖励奖金为11.25元
2019-06-15 21:15:24
- ChangeBio
-
模型得分为80.59，本次获得实时奖励奖金为6元
2019-06-14 13:30:30
- trickornot
-
模型得分为93.84，本次获得实时奖励奖金为18.75元
2019-06-10 10:56:08
- =
-
模型得分为90.34，本次获得实时奖励奖金为22.5元
2019-06-10 10:54:58
- linlh
-
模型得分为92.55，本次获得实时奖励奖金为37.5元
2019-06-10 10:22:59
- 赵磊
-
模型得分为91.9，本次获得实时奖励奖金为45元
2019-06-06 11:06:33
- linlh
-
模型得分为89.24，本次获得实时奖励奖金为45元
2019-06-06 10:51:44
- 大木淡漠
-
模型得分为93.28，本次获得实时奖励奖金为75元
2019-06-05 10:36:53
- 恋旧却念旧
-
模型得分为89.24，本次获得实时奖励奖金为90元
2019-06-04 14:40:03
- gboy
-
模型得分为93.93，本次获得实时奖励奖金为365元
2019-06-04 14:39:59
- =
-
模型得分为87.3，本次获得实时奖励奖金为67元
2019-06-04 11:37:38
- =
-
模型得分为84.27，本次获得实时奖励奖金为65元
2019-06-04 11:36:55
- =
-
模型得分为83.35，本次获得实时奖励奖金为198元
2019-06-04 11:36:48
讨论
500字
表情
删除确认
是否删除该条评论？
取消
删除
这里还没有内容哦