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- 赛事介绍
- 竞赛排行榜
- 奖金记录
- 讨论($vue{comment_count})
- 学习资源
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大赛简介
猫脸特征点检测是一项有趣的任务。本数据集共包含了9000张猫脸彩色图片，目的是检测脸部的九个关键点，包括两个眼睛关键点、一个嘴部关键点和六个耳朵关键点。标注顺序为左眼xy坐标，右眼xy坐标，嘴xy坐标，左耳点1xy坐标，左耳点2xy坐标，左耳点3xy坐标，右耳点1xy坐标，右耳点2xy坐标，右耳点3jxy坐标，坐标均为相对坐标值。
参赛须知
参赛时间: 本次竞赛无时间限制，长期有效开放
参赛方式
- 下载FlyAI样例模版进行本地调试并提交到云端使用免费GPU进行模型训练获得最终成绩得分。
参赛选手说明
- 参赛人员身份信息需保证真实、有效，大赛主办方仅将个人信息用于赛事数据授权及颁奖使用
- 欢迎海内外的在校学生，算法工程师和所有AI爱好者参与
- 本次竞赛报名形式：以个人形式本地提交作品线上审核，并且以最终提交算法得分作为唯一有效成绩
- 在比赛截止日期前，团队中成绩最高分作为本团队的最终成绩
- 报名成功后请加入FlyAI竞赛交流群，一起学习进步！重要通知也将在群内发布，不要错过哦
比赛作品说明
- 参赛选手需要配合组委会对比赛作品的有效性与真实性进行验证
- 不同团队/个人，提交相似结果文件，取消双方所有人员参赛资格
- 多开小号报名、提交，一经发现将取消参赛资格
- 禁止使用外部链接下载代码替换本项目代码
- 比赛过程中，通过脚本获取比赛数据，成绩无效
- 使用线上测试集进行训练或者使用非官方提供的外部数据进行训练，成绩无效
- 使用的预训练模型需为FlyAI官方审核通过的模型，使用非官方验证预训练模型，成绩无效
- 提交的代码具备可解释性并且其它开源框架可复现
- 所有相似代码将一律不通过审核！！情况多次出现者封号处理
- 如有发现利用非正常手段作弊行为，奖金一律不发放。之前所获得奖金金额官方有权收回，情节严重者封号处理
- 提交代码即视为阅读并同意以上比赛作品说明
大赛奖项设置
奖项说明:
| 奖项设置 | 获奖人数 | 奖金额度说明(按最终得分评判) |
|---|---|---|
| 参与奖（总奖金30%） | 所有人 | 不同得分区间获得相应的竞赛奖金 |
| 突破奖（总奖金20%） | 所有人 | 更新排行榜得分，获取相应竞赛奖金 |
| 排名奖（总奖金50%） | 第一周/月前3名（冠、亚、季军） | 项目上线第一周、第一个月; Time_P(周) = 0.5，Time_P(月) = 0.5；K1=0.5，K2=0.3，K3=0.2； |
| 不同框架奖励 | 所有人 | 获得60FAI币用于GPU训练资源消耗 |
赛事主题和数据说明
赛题描述
通过实现算法并提交训练，获取奖金池奖金。小提示：抢先更新算法排行榜，有更大机会获取高额奖金哦！
数据来源
数据描述
由于需要提交代码作品在云端进行训练，参赛数据集不对外开放。仅提供调试数据。
字段说明：
| 文件名 | 字段名称 | 字段类型 | 备注 |
|---|---|---|---|
| image_path | string | 不为空 | 原始图片路径 |
| landmark | string | 不为空 | 关键点坐标 |
参考文献：
[1]Cat Head Detection - How to Effectively Exploit Shape and Texture Features
[2]CAT Dataset
评审标准
算法输入输出格式
输入字段： image_path,
输出字段： landmark,
评审指标说明
- 根据N点坐标（x,y）验证输出值（X_out,Y_out)的距离误差
- 取N点距离误差之和的平均数作为最终误差值
- 计算公式如下：
比赛常见问题说明
Q:比赛使用什么框架？
- 比赛支持常用的机器学习和深度学习框架，比如TensorFlow，PyTorch，Keras，Scikit-learn、MXNet等。
Q:怎么参加比赛，需不需要提交CSV文件？
- FlyAI竞赛平台提供免费云端GPU资源，报名后可以使用自己熟练的框架，修改main.py中的网络结构和processor.py中的数据处理；仅部分赛题支持CSV方式提交，请仔细阅读参赛方式相关内容。
Q:比赛排行榜分数怎么得到的？
- 参加项目竞赛必须实现 model.py 中的predict_all方法。系统通过该方法，调用模型得出评分。
超过 90分 的成绩会在48小时内更新到排行榜，不要着急哦！
- trickornot
-
模型得分为100，本次获得排名奖奖金为750元
2019-08-06 15:00:01
- 人间正道是沧桑
-
模型得分为100，本次获得排名奖奖金为1250元
2019-08-06 15:00:01
- linlh
-
模型得分为100，本次获得排名奖奖金为500元
2019-08-06 15:00:01
- gboy
-
模型得分为100，本次获得实时奖励奖金为11.72元
2019-07-15 12:08:39
- weiliming
-
模型得分为96.55，本次获得实时奖励奖金为187.5元
2019-07-15 12:07:54
- trickornot
-
模型得分为100，本次获得排名奖奖金为750元
2019-07-12 15:00:01
- 人间正道是沧桑
-
模型得分为100，本次获得排名奖奖金为1250元
2019-07-12 15:00:01
- linlh
-
模型得分为100，本次获得排名奖奖金为500元
2019-07-12 15:00:01
- 蜗牛、Gray
-
模型得分为100，本次获得实时奖励奖金为23.44元
2019-07-12 12:19:14
- Xin Yao
-
模型得分为96.13，本次获得实时奖励奖金为375元
2019-07-12 11:40:03
- sloan
-
模型得分为92.02，本次获得实时奖励奖金为15元
2019-07-12 11:31:46
- 化猫
-
模型得分为100，本次获得实时奖励奖金为46.88元
2019-07-11 10:44:02
- weiliming
-
模型得分为94.67，本次获得实时奖励奖金为56.25元
2019-07-11 10:36:41
- cnn
-
模型得分为90.6，本次获得实时奖励奖金为7.5元
2019-07-10 11:36:47
- weiliming
-
模型得分为92.34，本次获得实时奖励奖金为30元
2019-07-09 14:15:18
- 无......有
-
模型得分为93，本次获得实时奖励奖金为60元
2019-07-09 12:36:39
- 无......有
-
模型得分为90.34，本次获得实时奖励奖金为15元
2019-07-08 12:39:50
- weiliming
-
模型得分为91.03，本次获得实时奖励奖金为30元
2019-07-08 12:39:45
- Xin Yao
-
模型得分为94.94，本次获得实时奖励奖金为112.5元
2019-07-08 12:39:43
- 恋旧却念旧
-
模型得分为100，本次获得实时奖励奖金为93.75元
2019-07-08 12:39:40
- Xin Yao
-
模型得分为93.85，本次获得实时奖励奖金为120元
2019-07-08 12:39:37
- 丶人狠话不多
-
模型得分为94.83，本次获得实时奖励奖金为225元
2019-07-08 12:39:34
- linlh
-
模型得分为100，本次获得实时奖励奖金为187.5元
2019-07-08 12:39:11
- trickornot
-
模型得分为100，本次获得实时奖励奖金为375元
2019-07-08 12:39:07
- 人间正道是沧桑
-
模型得分为100，本次获得实时奖励奖金为2750元
2019-07-08 12:38:50
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