图片颜值打分趣味赛

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2021-03-23 12:00:00
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2021-04-26 12:00:00
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自由训练

奖金池 ¥ 3,000
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当前赛题需能力值达到 $vue{itemranking} 才可以正常提交训练哦~

当前赛题仅允许 600 能力值以下的新手可以正常提交训练哦~

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提交任务到FlyAI云端训练。确认下载体验吗?

$vue{upDataType ? '上传样例压缩包' : '上传代码压缩包' }

请将代码文件压缩为zip格式,文件大小不超过10M 提示:请确认删除"data"⽂件夹后进行上传操作

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$vue{fileName}
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  • 赛事介绍
  • 竞赛排行榜
  • 讨论($vue{comment_count})
  • 学习资源

$vue{item.rank_name}

大赛简介

颜值预测(facial beauty prediction,FBP)是使人脸魅力评估达到人类感知程度的重要视觉识别问题。该项目数据集共有5500个正面人脸,具有不同的属性(男性/女性,亚洲/白人,年龄)和不同的标签(面部标志,5个等级的颜值分数,颜值分数分布) ,这使得不同的计算模型具有不同的颜值预测范式。

所有图片都被标注了颜值的分数,从[0,5]不等。

参赛须知

报名时间

2021-03-23 12:00:00 - 2021-04-26 12:00:00

提交时间

2021-03-23 12:00:00-2021-04-26 12:00:00

参赛时间:2021.03.23 12:00:00-2021.04.26 12:00:00

参赛方式

  • 下载FlyAI样例模版进行本地调试并提交到云端使用免费GPU进行模型训练获得最终成绩得分。

参赛选手说明

  • 参赛人员身份信息需保证真实、有效,大赛主办方仅将个人信息用于赛事数据授权及颁奖使用
  • 欢迎海内外的在校学生,算法工程师和所有AI爱好者参与
  • 本次竞赛报名形式:以个人形式本地提交作品线上审核,并且以最终提交算法得分作为唯一有效成绩
  • 在比赛截止日期前,团队中成绩最高分作为本团队的最终成绩
  • 报名成功后请加入FlyAI竞赛交流群,一起学习进步!重要通知也将在群内发布,不要错过哦

比赛作品说明

  • 参赛选手需要配合组委会对比赛作品的有效性与真实性进行验证
  • 不同团队/个人,提交相似结果文件,取消双方所有人员参赛资格
  • 多开小号报名、提交,一经发现将取消参赛资格
  • 禁止使用外部链接下载代码替换本项目代码
  • 比赛过程中,通过脚本获取比赛数据,成绩无效
  • 使用线上测试集进行训练或者使用非官方提供的外部数据进行训练,成绩无效
  • 使用的预训练模型需为FlyAI官方审核通过的模型,使用非官方验证预训练模型,成绩无效
  • 提交的代码具备可解释性并且其它开源框架可复现
  • 所有相似代码将一律不通过审核!!情况多次出现者封号处理
  • 如有发现利用非正常手段作弊行为,奖金一律不发放。之前所获得奖金金额官方有权收回,情节严重者封号处理
  • 提交代码即视为阅读并同意以上比赛作品说明

大赛奖项设置

奖项说明:

奖项设置 获奖人数 奖金额度说明(按最终得分评判)
冠军奖 1人 1500元奖金
亚军奖 1人 800元奖金
季军奖 1人 400元奖金
第四名 1人 200元奖金
第五名 1人 100元奖金

奖励获取要求:

  • 奖金获取标准:95<Score 根据排名获得奖金
  • 比赛结束两周时间内,获得奖金的参赛者需提供文档格式赛题解决思路和15分钟以上的PPT答辩视频(FlyAI提供模版);
  • 温馨提示:未在有效时间内提供答辩经验的参赛者,视为放弃奖励资格哦!

赛事主题和数据说明

数据描述

由于需要提交代码作品在云端进行训练,参赛数据集不对外开放。仅提供调试数据。

字段说明:

文件名 字段名称 字段类型 备注 样例
train.csv image_path str 图片的相对路径 ./image/0.jpg
label float 标签 3.71

本数据集分布情况:训练集4400张图片,测试集1100张图片。

评审标准

算法输入输出格式

系统评估时,要求参赛者必须在predict方法中接收到输入和评估返回的结果输出,格式如下所示。

输入字段:

{
    "image_path": ".\/image\/0.jpg"
}

输出字段:

{
    "label": "3.71"
}

评审指标说明

    排行榜精度评估说明

  • 均方根误差(RMSE):用于指示模型在预测中会产生多大的误差,对于较大的误差,权重较高。
  • 计算公式如下:

比赛常见问题说明

Q:比赛使用什么框架?

  • 比赛支持常用的机器学习和深度学习框架,比如TensorFlow,PyTorch,Keras,Scikit-learn、MXNet等。

Q:怎么参加比赛,需不需要提交CSV文件?

  • FlyAI竞赛平台提供免费云端GPU资源,报名后可以使用自己熟练的框架,修改main.py中的网络结构和processor.py中的数据处理;仅部分赛题支持CSV方式提交,请仔细阅读参赛方式相关内容。

Q:比赛排行榜分数怎么得到的?

  • 参加项目竞赛必须实现prediction.py中的load_model和predict方法。系统使用这些方法评估模型算出评分。
超过 95 分的成绩将会在24小时内展示在排行榜上哦!
第三名

ahaaaa

batch数据为1,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-02-06 14:54:41

85.51

第三名

马子耀

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-03-23 15:05:44

85.51

第三名

begins

batch数据为64,循环次数为50次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-03-23 15:14:33

85.51

4

Patton jr

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-03-23 15:56:33

85.51

5

GDUT-渣硕

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-03-23 17:23:17

85.51

6

gboy

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-03-23 21:45:07

85.51

7

chenfengshf

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-03-24 08:41:40

85.51

8

痕迹1616546979

batch数据为500,循环次数为32次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-03-24 09:30:43

85.51

9

启荣

batch数据为256,循环次数为32次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-03-24 10:03:18

85.51

10

flyai会员1582368230

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-03-24 17:38:24

85.51

11

舒克

batch数据为1,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-03-24 18:03:39

85.51

12

指间砂

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-03-26 09:56:18

85.51

13

成昊

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-03-26 15:35:43

85.51

14

Greatcat

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-03-26 22:55:35

85.51

15

Simplify

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-03-29 13:46:35

85.51

16

一个爱学习的人

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-03-29 16:28:46

85.51

17

meichen

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-03-30 10:18:00

85.51

18

Silvia

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-03-30 10:25:07

85.51

19

flyai会员1617105074

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-03-30 19:57:38

85.51

20

是阿正

batch数据为64,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-03-31 09:46:03

85.51

21

Agwave

batch数据为64,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-03-31 21:46:26

85.51

22

flyai会员1617239508

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-01 09:17:06

85.51

23

乐乐乐

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-01 16:36:05

85.51

24

flyai会员1617325536

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-02 09:28:44

85.51

25

aizejun520

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-03 11:11:24

85.51

26

飞起来一样

batch数据为30,循环次数为64次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-04 13:19:51

85.51

27

e^jw

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-08 09:14:24

85.51

28

小张1618477884

batch数据为64,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-15 17:20:14

85.51

29

刀叨

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-15 17:26:42

85.51

30

Condor

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-15 19:00:02

85.51

31

龙1618479830

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-15 21:35:14

85.51

32

vForce

batch数据为256,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-16 10:47:43

85.51

33

刘志远

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-16 15:58:12

85.51

34

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-16 18:17:19

85.51

35

emrezhang

batch数据为32,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-17 22:30:35

85.51

36

ZedxY

batch数据为128,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-19 14:25:03

85.51

37

zxf_要努力

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-20 14:18:04

85.51

38

温柔的包子

batch数据为32,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-20 15:40:40

85.51

39

贾越

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-21 13:50:19

85.51

40

会飞的萨摩

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-26 21:38:42

85.51

41

零下274℃

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-26 21:50:58

85.51

42

若谷

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-04-26 21:56:25

85.51

43

wwk

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-05-06 13:43:02

85.51

44

batch数据为32,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-06-10 15:37:08

85.51

45

flyai会员1623522185

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-06-13 02:26:54

85.51

46

:)1623400306

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-06-18 15:17:53

85.51

47

YOLO1624240012

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-06-21 09:51:01

85.51

48

flyai会员1621935239

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-06-28 16:56:11

85.51

49

RuthlessDragon

batch数据为64,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-06-28 17:46:08

85.51

50

Leo1625301596

batch数据为64,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-07-03 16:44:58

85.51

51

FlyAI小助手

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-07-15 18:15:18

85.51

52

flyai会员1631588620

batch数据为128,循环次数为50次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-09-14 11:26:58

85.51

53

lkjj11

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-10-01 13:20:36

85.51

54

flyai会员1633253728

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-10-03 17:43:04

85.51

55

翡翠黄瓜矿泉水

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-10-08 09:47:10

85.51

56

陈前

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-10-25 15:13:50

85.51

57

。1638788722

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2021-12-06 19:15:32

85.51

58

zcg1627693876

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2022-01-21 16:50:20

85.51

59

会员1641905037

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2022-01-28 16:47:44

85.51

60

会员1644043722

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2022-02-05 15:01:01

85.51

61

flyai会员1647914876

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为85.51,模型运算速度为0.0012s。

2022-03-22 10:28:14

85.51

62

天涯·明月·刀

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为73.83,模型运算速度为150.2556s。

2021-04-19 13:51:00

73.83

63

江水

batch数据为16,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为73.79,模型运算速度为158.1625s。

2021-04-19 12:37:32

73.79

64

飞机啦啦啦

batch数据为16,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为73.66,模型运算速度为127.0094s。

2021-04-12 11:58:33

73.66

65

cyer654321

batch数据为32,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为73.01,模型运算速度为99.4828s。

2021-03-25 22:15:31

73.01

66

Koolo233

batch数据为32,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为72.97,模型运算速度为9.6685s。

2021-04-22 19:03:38

72.97

67

纶巾

batch数据为16,循环次数为32次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为72.89,模型运算速度为57.6015s。

2021-04-26 12:11:49

72.89

68

小华

batch数据为16,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为72.79,模型运算速度为45.1543s。

2021-04-19 20:54:24

72.79

69

人间正道是沧桑

batch数据为1,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为72.15,模型运算速度为49.329s。

2021-04-21 21:04:18

72.15

70

有啥tricks

batch数据为32,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为69.52,模型运算速度为54.7056s。

2021-04-16 19:35:32

69.52

71

MonsterLemon

batch数据为64,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为68.04,模型运算速度为9.4474s。

2021-10-30 21:45:49

68.04

72

crfcrfcrf

batch数据为32,循环次数为20次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为67.77,模型运算速度为56.4496s。

2021-04-24 15:14:40

67.77

73

兔子是菜鸟

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为67.21,模型运算速度为8.5443s。

2021-04-27 23:29:59

67.21

74

flyai会员1654598424

batch数据为4,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为65.62,模型运算速度为444.2633s。

2022-06-18 21:56:26

65.62

75

flyai会员1618444850

batch数据为32,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为64.61,模型运算速度为19.0835s。

2022-04-16 21:54:26

64.61

76

byack

batch数据为4,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为63.68,模型运算速度为1241.2274s。

2022-06-19 14:22:34

63.68

77

换你温柔侧目

batch数据为8,循环次数为70次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为63.03,模型运算速度为307.1761s。

2021-03-30 16:59:05

63.03

78

Listen

batch数据为32,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为61.55,模型运算速度为10.8762s。

2021-04-23 07:44:21

61.55

79

疯狂的大笨蛋

batch数据为16,循环次数为32次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为54.79,模型运算速度为67.8307s。

2021-03-26 15:54:25

54.79

80

冷静专注自律

batch数据为8,循环次数为20次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为36.09,模型运算速度为1878.8204s。

2021-03-24 18:11:02

36.09

81

zpc

batch数据为32,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为31.00,模型运算速度为12.2804s。

2021-03-26 23:13:31

31.00

82

刘予安楷

batch数据为32,循环次数为11次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为30.92,模型运算速度为16.2914s。

2021-04-16 22:41:19

30.92

83

汤包岂是盘中物

batch数据为500,循环次数为32次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为30.38,模型运算速度为0.0013s。

2021-04-05 17:38:10

30.38

84

AI小助手

batch数据为32,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为30.38,模型运算速度为0.0012s。

2022-04-07 15:07:44

30.38

85

YlU1109

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为30.38,模型运算速度为0.0012s。

2022-04-19 22:07:28

30.38

86

Maxwell532

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为0.00,模型运算速度为0.0015s。

2021-03-29 20:11:48

0.00

87

aac

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为0.00,模型运算速度为0.0016s。

2021-03-30 10:42:56

0.00

88

flyai会员1616676089

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为0.00,模型运算速度为0.0015s。

2021-04-01 20:33:48

0.00

89

cyh12315

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为0.00,模型运算速度为0.0016s。

2021-04-11 20:30:59

0.00

90

...1618554927

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为0.00,模型运算速度为0.0024s。

2021-04-22 15:51:55

0.00

91

咋全是torch嘛

batch数据为64,循环次数为32次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为0.00,模型运算速度为279.1366s。

2021-05-01 07:27:43

0.00

92

flyai会员1627375683

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为0.00,模型运算速度为0.0016s。

2021-07-28 20:32:21

0.00

93

lx1628228912

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为0.00,模型运算速度为0.0016s。

2021-08-06 13:54:59

0.00

94

Crealla

batch数据为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为0.00,模型运算速度为0.0015s。

2021-10-08 09:09:20

0.00

95

会员1641896326

batch数据为4,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为0.00,模型运算速度为0.0014s。

2022-01-11 18:31:57

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  • 参赛流程
  • 常见问题

第一步:参赛选手从FlyAI官网选择比赛报名,需下载样例代码

下载的项目中不包含数据集,运行main.py会自动下载调试数据集

本地调试根据不同数据集会提供10%~100%数据,全量数据提交到GPU后会自动更新替换

下载样例代码,解压后在样例代码上编写自己的模型代码,压缩后再在上传代码位置进行上传,就可以查看自己得分。

第二步:本地代码调试

本地配置Python3.5以上的运行环境,并安装项目运行所需的Python依赖包 app.json是项目的配置文件

在main.py中编写神经网络,没有框架限制

在prediction.py测试模型是否评估成功

main.py中需在class Main(FlyAI) 类中实现自己的训练过程

第三步:提交到GPU训练,保存模型

本地调试完成之后,提交代码到GPU,在全量数据上训练模型,保存最优模型。

提交GPU的方式有:网站在线提交。

第四步:评估模型,获取奖金,实时提现

GPU训练完成后,会调用prediction.py中的predict方法进行评估,并给出最后得分

高分的参赛选手,可实时获取奖金,通过微信提现

Q:如何获得奖金?

A:超过项目设置的最低分,根据公式计算,就可以获得奖金。

Q:比赛使用什么框架?

A:比赛支持常用的机器学习和深度学习框架,比如TensorFlow,PyTorch,Keras,Scikit-learn等。

Q:怎么参加比赛,需不需要提交csv文件?

A:FlyAI竞赛平台无需提交csv文件,在网页上点击报名,下载项目,使用你熟练的框架,修改main.py中的网络结构和数据处理,在prediction.py中进行加载模型及预测。将代码文件压缩为.zip格式,文件大小不超过10M,之后在网站进行在线提交就可以了。

Q:比赛排行榜分数怎么得到的?

A:参加项目竞赛必须实现 prediction.py 中的predict方法。调用模型得出评分。

Q:平台机器什么配置?

A:目前每个训练独占一块V100显卡,显存10G。

Q:本地数据集在哪?

A:可以本地使用ide运行 main.py 下载数据。

Q:FAI训练积分不够用怎么办?

A:目前GPU免费使用,可以进入到:我的积分,通过签到和分享等途径获得大量积分。

Q:离线训练代码不符合规范问题?

A:main.py中可以使用args.EPOCHS和args.BATCH。