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- 学习资源
大赛简介
Caltech-256 物品分类数据集由Caltech-101数据集演变而来，该数据集选自Google Image数据集，并手工去除了不符合其类别的图片。在该数据集中共有30,607张图片，256个图片类别，每个类别包括超过80张图片。
参赛须知
报名时间
2019-09-20 12:00:00 - 2023-06-10 12:00:00
参赛时间：2019.09.20 12:00:00-2022.10.10 12:00:00
参赛方式
- 下载FlyAI样例模版进行本地调试并提交到云端使用免费GPU进行模型训练获得最终成绩得分。
参赛选手说明
- 参赛人员身份信息需保证真实、有效，大赛主办方仅将个人信息用于赛事数据授权及颁奖使用
- 欢迎海内外的在校学生，算法工程师和所有AI爱好者参与
- 本次竞赛报名形式：以个人形式本地提交作品线上审核，并且以最终提交算法得分作为唯一有效成绩
- 在比赛截止日期前，团队中成绩最高分作为本团队的最终成绩
- 报名成功后请加入FlyAI竞赛交流群，一起学习进步！重要通知也将在群内发布，不要错过哦
比赛作品说明
- 参赛选手需要配合组委会对比赛作品的有效性与真实性进行验证
- 不同团队/个人，提交相似结果文件，取消双方所有人员参赛资格
- 多开小号报名、提交，一经发现将取消参赛资格
- 禁止使用外部链接下载代码替换本项目代码
- 比赛过程中，通过脚本获取比赛数据，成绩无效
- 使用线上测试集进行训练或者使用非官方提供的外部数据进行训练，成绩无效
- 使用的预训练模型需为FlyAI官方审核通过的模型，使用非官方验证预训练模型，成绩无效
- 提交的代码具备可解释性并且其它开源框架可复现
- 所有相似代码将一律不通过审核！！情况多次出现者封号处理
- 如有发现利用非正常手段作弊行为，奖金一律不发放。之前所获得奖金金额官方有权收回，情节严重者封号处理
- 提交代码即视为阅读并同意以上比赛作品说明
大赛奖项设置
奖项说明:
| 奖项设置 | 获奖人数 | 奖金额度说明(按最终得分评判) |
|---|---|---|
| 第一阶段突破奖 | 1人 | 第一个突破到95-96分数的选手，可获1000元奖金 |
| 第二阶段突破奖 | 1人 | 第一个突破到97-98分数的选手，可获3500元奖金 |
| 第三阶段突破奖 | 1人 | 第一个突破到99-100分数的选手，可获5500元奖金 |
| 鼓励奖 | 不限 | 10000元奖金(详见奖励获取要求) |
奖励获取要求:
- 鼓励奖：从2022年6月16日开始计算，当您的提交结果大于80分时，即可获得鼓励奖！快快行动起来吧！
- 突破奖：长期有效，当前比赛已解锁，根据突破分数排行可获得对应奖金！
- 通过更新排行榜获取奖金，与原排行榜冠军得分差值越大，所获奖金比例越高
- 按照所有挑战者提交作品时间先后，后台审核作品并更新到排行榜中， 【Score】未达奖金获取标准可显示在排行榜中，但无法获取奖金
- 奖金额度获取评判指标说明：【BOUNS】表示奖金池总额度；【Score】表示模型得分；【BU_N】表示第n位达到奖金获取标准并更新排行榜后所获得的奖金总额度
- 提交离线训练，系统自动评判模型Score。奖金获取额度计算公式如下：
赛事主题和数据说明
赛题描述
通过迭代自己的算法模型并提交训练，获取奖金池高额奖金。小提示：抢先更新算法排行榜，有更大机会获取高额奖金哦
数据描述
由于需要提交代码作品在云端进行训练，参赛数据集不对外开放。仅提供调试数据。
字段说明：
| 文件名 | 字段名称 | 字段类型 | 备注 | 样例 |
|---|---|---|---|---|
| train.csv | image_path | string | 图片的相对路径 | image/0.jpg |
| label | int | 物体类别 | range:[0,255] |
评审标准
算法输入输出格式
输入字段： image_path,
输出字段： label,
评审指标说明
- 准确率（Accuracy）：对于给定的测试数据集，预测正确的样本数与实际总样本数之比
- True，表示预测正确的样本数数量
- Total Number of Samples，表示实际总样本数数量
- 计算公式如下：
比赛常见问题说明
Q:比赛使用什么框架？
- 比赛支持常用的机器学习和深度学习框架，比如TensorFlow，PyTorch，Keras，Scikit-learn、MXNet等。
Q:怎么参加比赛，需不需要提交CSV文件？
- FlyAI竞赛平台提供免费云端GPU资源，报名后可以使用自己熟练的框架，修改main.py中的网络结构和processor.py中的数据处理；仅部分赛题支持CSV方式提交，请仔细阅读参赛方式相关内容。
Q:比赛排行榜分数怎么得到的？
- 参加项目竞赛必须实现prediction.py中的load_model和predict方法。系统使用这些方法评估模型算出评分。
超过 60分 的成绩会在48小时内更新到排行榜，不要着急哦！
黑羽
3500.00
batch数据为64，循环次数为30次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为97.04。
2022-07-01 19:40:19
3500.00
97.04
江水
2.90
batch数据为64，循环次数为30次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为96.89。
2022-07-01 14:46:47
2.90
96.89
limzero
1000.00
batch数据为32，循环次数为5次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为96.52。
2022-07-01 16:54:39
1000.00
96.52
4
剑鱼
2.89
batch数据为8，循环次数为8次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为96.46。
2022-09-25 21:56:37
2.89
96.46
5
暴走的双眼
2.85
batch数据为64，循环次数为10次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为95.30。
2022-07-26 10:03:55
2.85
95.30
6
yunshao555
2.84
batch数据为32，循环次数为20次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为94.83。
2022-06-29 21:08:04
2.84
94.83
7
550.00
94.53
8
10.00
94.12
9
宇宙
2.81
batch数据为32，循环次数为25次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为93.74。
2022-07-13 13:52:44
2.81
93.74
10
10.00
92.18
11
pikachu敲级可爱
2.72
batch数据为64，循环次数为30次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为90.87。
2022-07-01 23:56:49
2.72
90.87
13
329.00
89.12
15
10.00
86.82
16
10.00
86.80
18
10.00
86.53
19
86.17
21
166.00
85.68
22
1312.00
85.44
25
zhiduanqingchang
10.00
batch数据为64，循环次数为1500次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为84.91。
2019-04-04 16:43:31
10.00
84.91
26
84.75
27
10.00
84.72
30
Reverse006
2.53
batch数据为32，循环次数为25次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为84.50。
2022-10-07 00:48:42
2.53
84.50
31
10.00
84.42
33
DM_NUDT_2019_庞巧遇
batch数据为500，循环次数为5000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为84.13。
84.13
35
10.00
83.87
38
83.51
49
83.19
50
83.19
54
83.19
56
83.19
65
83.19
66
83.19
67
83.19
76
flyai会员1587558397
batch数据为500，循环次数为32次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为83.19。
83.19
78
83.19
79
83.19
84
83.19
85
83.19
86
flyai会员1608001426
batch数据为64，循环次数为30次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为83.19。
83.19
87
83.19
89
83.19
92
83.19
93
83.19
94
83.19
95
83.19
96
83.19
98
83.19
99
83.19
100
flyai会员1658841312
2.49
batch数据为64，循环次数为5次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为83.13。
2022-07-28 13:42:23
2.49
83.13
102
10.00
83.08
103
83.03
104
10.00
82.94
105
10.00
82.86
107
伤心凉粉
2.47
batch数据为1，循环次数为1次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为82.44。
2022-06-17 16:05:09
2.47
82.44
108
82.14
110
'code and paper'
10.00
batch数据为32，循环次数为1000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为81.85。
2019-04-01 20:39:04
10.00
81.85
111
flyai会员1657262754
2.45
batch数据为32，循环次数为30次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为81.78。
2022-07-12 11:52:02
2.45
81.78
113
81.30
116
79.89
117
10.00
79.38
119
78.81
120
10.00
78.46
121
10.00
78.17
123
alwaysbetter
batch数据为32，循环次数为99次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为77.97。
2022-06-25 08:50:41
77.97
125
10.00
77.18
127
我的爱在西元前1554081999
10.00
batch数据为128，循环次数为1000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为76.88。
2019-04-02 23:23:58
10.00
76.88
128
10.00
75.50
131
10.00
74.21
132
10.00
71.69
134
GoD-DoG
batch数据为64，循环次数为1000次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为69.19。
2022-08-14 22:54:20
69.19
135
10.00
67.86
136
10.00
66.44
137
flyai会员1655458036
batch数据为32，循环次数为15次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为65.28。
2022-06-19 22:28:57
65.28
142
flyai会员1657687128
batch数据为64，循环次数为30次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为50.15。
2022-07-14 13:59:06
50.15
143
flyai会员1654167397
batch数据为64，循环次数为30次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为49.95。
2022-07-16 16:05:56
49.95
144
flyai会员1655995737
batch数据为32，循环次数为64次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为49.43。
2022-06-26 04:17:15
49.43
146
CodeNoBug
batch数据为50，循环次数为20次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为48.00。
2022-08-11 15:26:38
48.00
147
公众号：AI竞赛宝典
batch数据为64，循环次数为30次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为47.48。
2022-06-28 20:58:15
47.48
149
wdmmqw
batch数据为32，循环次数为30次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为46.61。
2022-09-23 22:42:57
46.61
151
flyai会员1657285838
batch数据为32，循环次数为64次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为45.84。
2022-07-10 00:50:18
45.84
152
flyai会员1661927047
batch数据为64，循环次数为30次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为44.96。
2022-08-31 21:00:50
44.96
153
flyai会员1618303584
batch数据为64，循环次数为14次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为43.72。
2022-07-13 19:19:22
43.72
154
10.00
43.49
155
flyai会员1662108787
batch数据为64，循环次数为30次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为43.40。
2022-09-09 21:53:45
43.40
156
熊智
batch数据为64，循环次数为30次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为43.33。
2022-06-19 16:28:52
43.33
157
flyai会员1661236179
batch数据为64，循环次数为30次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为43.15。
2022-08-23 17:43:14
43.15
158
10.00
40.85
159
10.00
38.03
161
29.72
162
CUGWYZ
batch数据为64，循环次数为15次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为19.31。
2022-07-12 23:06:41
19.31
165
10.00
9.79
167
10.00
7.09
168
10.00
7.05
169
10.00
5.37
170
10.00
4.68
171
10.00
4.67
172
10.00
4.60
176
10.00
2.54
177
flyai会员1657527417
batch数据为2，循环次数为20次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为2.54。
2022-07-12 21:16:42
2.54
180
10.00
1.80
181
10.00
1.46
182
10.00
0.34
讨论（10）
500字
表情
发送
flyai会员1716176147数据集怎么下到本地？
415天前 11:540 回复
500字
表情
取消发送
flyai会员1665449406用的什么模型，精度能到95%以上？
1002天前 10:330 回复
500字
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flyai会员1657262754没有测试数据，怎么知道自己的代码有没有过拟合？
1094天前 16:111 回复
500字
表情
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黑羽话说这个鼓励奖截至时间是哪天，按照这个平台参赛的人数，10000鼓励奖大家都能分到几百块吧
1112天前 10:190 回复
500字
表情
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alwaysbetter牛p，第一名被突破了
1115天前 16:060 回复
500字
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flyai会员1658841312 这么高的泛化准确率，感觉是不是使用测试集参与训练了啊？
1076天前 09:180
limzero 但是为啥没有显示奖金，问了官方也不回复
1113天前 13:360
有啥tricks试一试...
1679天前 21:130 回复
500字
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