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Batch大小为32,循环次数为3次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为84.68。

得分记录
2019-06-16

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.68 。

14:00:28
2019-06-15

Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 3 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 84.11 。

14:34:39
2019-06-14

Batch Size 数据为 80 ,Epoch循环次数为 20 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.22 。

10:27:44

Batch Size 数据为 80 ,Epoch循环次数为 5 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 83.27 。

08:46:46
2019-06-13

Batch Size 数据为 64 ,Epoch循环次数为 2 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 80.67 。

14:39:57