地址链接：https://www.flyai.com/m/gigaword_chn.all.a2b.uni.ite50.vec
查看来源：https://drive.google.com/file/d/1_Zlf0OAZKVdydk7loUpkzD2KPEotUE8u/view
确定自己使用的框架并导入对应的库。导入库实现样例代码可参考 文档中心-预训练模型使用教程
在代码中实现加载预训练模型地址
The pretrained character and word embeddings are the same with the embeddings in the baseline of RichWordSegmentor
Word embeddings from ACL 2018 paper 'Chinese NER Using Lattice LSTM'