地址链接：https://www.flyai.com/m/v0.5|inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
查看来源：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/
确定自己使用的框架并导入对应的库。导入库实现样例代码可参考 文档中心-预训练模型使用教程
在代码中实现加载预训练模型地址
inception-v4_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
查看来源：https://github.com/kentsommer/keras-inceptionV4/releases/download/2.1/inception-v4_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5inception_resnet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5（215 MB）
查看来源：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/inception_resnet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5（209 MB）
查看来源：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5（91.7 MB）
查看来源：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5（83.8 MB）
查看来源：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5（90.7 MB）
查看来源：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5（82.9 MB）
查看来源：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/