地址链接：https://www.flyai.com/m/bert-base-chinese-tf_model.h5
查看来源：https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-chinese-tf_model.h5
确定自己使用的框架并导入对应的库。导入库实现样例代码可参考 文档中心-预训练模型使用教程
在代码中实现加载预训练模型地址
import tensorflow as tf
import transformers
from transformers import *
import bert_model
# 必须使用该方法下载模型，然后加载
from flyai.utils import remote_helper
path = remote_helper.get_remote_date('https://www.flyai.com/m/bert-base-chinese-tf_model.h5')
bert_model = TFBertModel.from_pretrained(BERT_PATH+'bert-base-chinese-tf_model.h5', config=config)
bert-base-chinese-tf_model.h5
查看来源：https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-chinese-tf_model.h5chinese_roberta_wwm_large_ext_L-24_H-1024_A-16.zip
查看来源：https://pan.iflytek.com/link/AC056611607108F33A744A0F56D0F6BE