练习比赛
秃头识别趣味新手赛
可报名
奖金池 ¥ 2,000
这是一个有趣的算法竞赛赛题，你可能见过的很多赛题都是对人脸进行分类识别，但是这场比赛却是一场专门对“秃头小宝贝”的分类竞赛。
Bald Classification Dataset（秃头数据集）由 Ashish Jangra 于今年 5 月发布。FlyAI提供的处理后数据集包含9000多张图像，其中训练集和验证集划分比例为7:3；
通过训练秃头数据集，可以快速算出合影、视频、或区域街景中，目标区域中的“含秃率”。也可以在皮肤科、内分泌科、脱发专科门诊，协助医生进行病理性脱发的病程判定。还可以成为植发医院的销售线索工具，无论是在密集人群中发现目标群体，还是对比特定区域之间的目标群体密度，都可以进行尝试。
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Cinic-10图像分类
可报名
奖金池 ¥ 5,000
CINIC-10由CIFAR和ImageNet的图像组成。来自这些的图像不一定是相同的分布，呈现出新的挑战。CINIC-10 中共有 270,000 张图像，将这些图像平均分割为三个子集：训练集、验证集和测试集。
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5种花分类
可报名
奖金池 ¥ 800
该数据集包含5种不同种类的花的彩色图片，类别包括玫瑰，向日葵，雏菊，蒲公英和郁金香。使用该数据集对5种花进行分类。
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中文垃圾短信识别
可报名
奖金池 ¥ 5,000
此数据集包含80万条中文短信，内容涉及广告、推销、生活等。
垃圾短信是指未经用户同意向用户发送的用户不愿意收到的短信息，或用户不能根据自己的意愿拒绝接收的短信息，主要包含以下属性：（一）未经用户同意向用户发送的商业类、广告类等短信息；（二）其他违反行业自律性规范的短信息。垃圾短信泛滥，已经严重影响到人们正常生活、运营商形象乃至社会稳定。通过查看短信，确定它是否是垃圾短信 0）非垃圾短信，1）垃圾短信
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农作物病虫害检测
可报名
奖金池 ¥ 2,000
病虫害的诊断对于农业生产来说至关重要。本次农作物病虫害识别比赛邀请参赛者设计算法与模型，对图像中的农作物叶子进行病虫害识别。
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表征患者血液样本分析之白细胞分类
可报名
奖金池 ¥ 5,000
基于血液的疾病诊断通常涉及识别表征患者血液样本。检测和分类白细胞的自动化方法具有重要的医学应用。
该数据集包含12,500个血细胞增强图像（JPEG），对于分成4个不同文件夹（根据细胞类型）的4种不同细胞类型中的每一种，大约有3,000个图像。细胞类型是嗜酸性粒细胞，淋巴细胞，单核细胞和中性粒细胞。
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心脏病诊断预测
可报名
奖金池 ¥ 500
此数据集来自克利夫兰医学研究中心的心脏病患者数据，可用于建立心脏病诊断模型。该数据集包括270个样本，每条数据涵盖了年龄，性别，血浆类固醇含量以及是否患有心脏病等14个属性
疾病诊断
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猫狗大战，开始分类一决胜负！
可报名
奖金池 ¥ 500
该数据有猫和狗两类图片，一共有25000张图片，猫狗各占一半，可以用来做图片分类的入门数据。
图像二分类
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鸢尾花识别
可报名
奖金池 ¥ 500
Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
分类
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MNIST手写数字识别练习赛
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奖金池 ¥ 600
MNIST手写数字数据库具有60,000个训练集和10,000个测试集。它是NIST大集合的子集。数字已经过尺寸标准化，并以固定尺寸的图像为中心。数据集中图像为28*28的二进制图片。它是一个很好的入门计算机视觉的数据集。
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动植物图像分类预测
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奖金池 ¥ 1,000
该数据集下包含俩类图像集，动物和植物。这是一个简单的二分类预测练习赛，通过建立模型准确预测动物和植物的图像类别。
Tensorflow
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升级版MNIST手写数字识别练习赛
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奖金池 ¥ 600
Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。 它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。60000/10000的训练测试数据划分，28x28的灰度图片。
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搜狗新闻文本分类预测
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奖金池 ¥ 2,000
该数据集来自若干新闻站点2012年6月—7月期间国内，国际，体育，社会，娱乐等18个频道的新闻数据。根据新闻正文内容分析新闻的类别
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