你画我猜
最后更新 2020/03/25 22:34
阅读 9244
PyTorch ResNet SENet
前排板凳瓜子
5
获得赞0
发布的文章1
答辩的项目Batch大小为1,循环次数为1次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为91.54。
最后更新 2020/03/25 22:34
阅读 9244
PyTorch ResNet SENet
为了增强人工智能的趣味性,我们开展了你画我猜这一竞赛。你画我猜数据集中包括了40种生活中常见的类别如飞机、苹果、篮球等。图片信息以json格式存储,在每个json中记录了用户每一笔简笔画对应的横坐标集合和纵坐标集合。其中训练集、验证集和测试集划分比例为6:2:2.
以下为给的json示例:
{"drawing": [[[18, 21, 15, 17, 23], [255, 185, 106, 97, 89]], [[17, 7, 3, 0, 9, 19, 29, 40, 41, 30, 28], [70, 60, 50, 26, 4, 0, 12, 39, 49, 75, 88]], [[28, 25, 22, 13, 11, 14, 15, 7, 11], [63, 10, 67, 53, 30, 17, 28, 63, 58]]]}
可以看到数据给的
请先绑定您的微信账号 点击立即绑定
敬请谅解,如有疑问请联系FlyAI客服