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FlyAI蘑菇分类竞赛TOP5方案分享

Batch大小为64,循环次数为30次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为96.48。

什么蘑菇?
深度学习 PyTorch EfficientNet
最后更新 2021/08/27 17:42 阅读 11202

什么蘑菇?

最后更新 2021/08/27 17:42

阅读 11202

深度学习 PyTorch EfficientNet

入门深度学习至今已经一年了,趁着这个暑假参加了FlyAI举办的蘑菇分类竞赛,并侥幸取得了第5名,因此本文算是第一次正式参加机器学习类竞赛的浅薄经验分享帖,不足之处,欢迎指正。

 赛题介绍 

这里就不复制官方大段的赛事介绍了,只讲一下重点部分:给定一批图片,其中共有9种不同品种的蘑菇,希望你用机器学习的方法训练一个分类器,使得该分类器能够将不同种类的蘑菇区分开来。

1.jpg

 评估指标是准确率(Accuracy),它定义为测试集中所有预测正确的样本数与实际总样本数之比。图片被划分为训练集和测试集两部分。和Kaggle等竞赛不同,这里我们是看不到测试数据的,并且只能看到训练集的很小部分数据。官方提供训练平台,并有免费算力发放,因此不需要担心显卡的问题。

baseline搭建

 官方已经定义好了数据的读取代码,并给出了基于PyTorch的baseline,所以并不需要我们从头去搭

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