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图片鉴黄答辩之图像分类调参

Batch大小为22,循环次数为10次,通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为92.33。

图片鉴黄
PyTorch ResNet
最后更新 2020/03/25 19:50 阅读 7489

图片鉴黄

最后更新 2020/03/25 19:50

阅读 7489

PyTorch ResNet

随着互联网的发展,内容安全成为互联网不得不面临的严峻挑战。互动社区的崛起,网友素质的参差不齐,由于“涉黄”被勒令关闭的网站多如牛毛,因此“鉴黄”也显得尤为重要。虽然各个互联网企业都有专门的人员来做内容审核,但是无法跟上内容发展的速度,人工审核容易出现审核不及时、高成本、主观判断影响结果等问题。

因此通过深度学习的人工智能技术来进行图片鉴黄也是迫在眉睫。在本数据集一共包括5种图片类别,每个类别至少有1000张图

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