结核病（Tuberculosis，TB)是由结核分枝杆菌（Mycobacterium tuberculosis) 引起的一种慢性人畜共患病，它不受年龄、性别、种族、职业、地区的影响，人体许多器官、系统均可患结核病，其中以肺结核最为常见。结核病既是一个公共卫生问题，也是一个社会经济问题，对人类的公共健康构成很大威胁，因此对其快速诊断检测就至关重要。 染色处理可以使得结核杆菌在显微镜拍摄的医学图像中显现，医生则可以通过检测图像中的结核杆菌辅助诊断患者是否有结核病。 通过构建准确率的目标检测模型可实现由智能系统辅助医生进行检测工作，应用于目前的医疗检测产品中能够满足真实的结核病检测需求。

本次比赛旨在利用无人机设备推动最先进的目标检测技术。无人机目标检测技术在无人机快递物流、城市交通监控、安防等工业领域有着重要的应用意义。 数据集提供了由不同高度、不同位置的无人机拍摄的的静态图像。参赛者要求预测十个预定义类（pedestrian，person，car，van，bus，truck，motor，bicycle，awning-tricycle，tricycle）与实际数据的交并比精度。

“水下目标检测算法赛”紧扣水下目标检测算法领域，通过提供真实环境下的水下光学图像让选手在线上提交创新的目标检测算法和运算结果，本次比赛采用线上测评和线上打分的方法来实施比赛，着重考察选手的实际算法和研究能力。 比赛确保赛事公平公正，鼓励各行业各层次的专业团队参与比赛，发挥平台集聚效应，推动海洋机器人产业落地和地方产业发展，打造大连在海洋人工智能领域的名片。

国家卫生健康委疾控局近日发布了《预防新型冠状病毒感染的肺炎口罩使用指南》，指南中明确指出口罩是预防呼吸道传染病的重要防线，可以降低新型冠状病毒感染风险。口罩不仅可以防止病人喷射飞沫，降低飞沫量和喷射速度，还可以阻挡含病毒的飞沫核，防止佩戴者吸入。因此在全民抗疫时期，在公共场所佩戴口罩等防护装备已成为防疫常识。 为了更加有效的监督大家佩戴口罩，我们开展了这次口罩佩戴检测的比赛。本赛题数据训练集、验证集和测试集划分比例为6:2:2. 对应的标签数据说明：每行格式为 x_min, y_min, x_max, y_max, label。其中label为0表示没有佩戴口罩，label为1表示有佩戴口罩。

“心理卡牌目标检测算法赛”由测测APP发起的线上竞赛项目。2020年新冠肺炎疫情打破了我们平静的生活，影响了我们的身体健康和精神健康。在国家发布的《“健康中国2030”规划纲要》中也提到，要加大全民心理健康科普宣传力度，提升心理健康素养。 “AI+”的科技创新背景下，在心理方向探索更多的AI落地场景是时代所需，本次比赛要求参赛者建立精准的预测模型，推动“AI心理”的产业落地，提升全民心理健康素养，培育良好社会心态。

这是一个更加符合真实世界的密集行人检测数据集，图像广泛选择自生活中的各种场景，共9000张标注图，用于训练和开发更加具有现实世界实用性的人物检测模型和算法。数据标签一共有五类，在评估时只考虑前三类，分别为行人，骑行的人和部分遮挡的人。其中训练集、验证集和测试集划分比例为6:2:2. 对应的标签数据说明：每行格式为 label, x_min, y_min, x_max, y_max.

安全帽是各行各业安全生产工作者必不可少的安全用具，通过正确佩戴安全帽不仅可以防止和减轻各种事故的伤害，而且保障了工作者的生命安全。为了防止因未戴安全帽导致的安全事故，安全帽佩戴检测成为了监督工作者佩戴安全帽的利器。 这里我们收集了七千多张经过标注的图片，这些图片大小不一致，其中标注分为佩戴安全帽和未佩戴安全帽两类，数据集按照6:2:2的比例进行训练集、校验集和测试集划分。