全民战疫

新冠肺炎疫情传播在全社会范围内对企业、经济、人民生活造成了巨大影响。随着疫情的持续发展,国家政府鼓励运用大数据、人工智能等技术,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。

排名奖金

口罩佩戴检测

可报名

奖金池 ¥ 2,000

国家卫生健康委疾控局近日发布了《预防新型冠状病毒感染的肺炎口罩使用指南》,指南中明确指出口罩是预防呼吸道传染病的重要防线,可以降低新型冠状病毒感染风险。口罩不仅可以防止病人喷射飞沫,降低飞沫量和喷射速度,还可以阻挡含病毒的飞沫核,防止佩戴者吸入。因此在全民抗疫时期,在公共场所佩戴口罩等防护装备已成为防疫常识。 为了更加有效的监督大家佩戴口罩,我们开展了这次口罩佩戴检测的比赛。本赛题数据训练集、验证集和测试集划分比例为6:2:2. 对应的标签数据说明:每行格式为 x_min, y_min, x_max, y_max, label。其中label为0表示没有佩戴口罩,label为1表示有佩戴口罩。

排名奖金

X光片检测患者肺炎

可报名

奖金池 ¥ 3,000

此刻,武汉疫情还在持续,为战斗在疫情一线的所有医护人员祈福、加油!在家关心疫情的同时,可以通过参加算法竞赛提升自己的算法能力和赢取高额奖金 武汉肺炎主要发病情况为新型冠状病毒(2019-nCoV)感染肺部导致人体呼吸衰竭。基于对肺部感染检测的技术研究,可通过人工智能技术对医学影像-X光片进行患病情况检测,有效提升确诊准确率和效率 本赛题主要是对肺部X光片患病结果进行分类,共4个患病类别,数据集划分比例为6:2:2,可使用CSV文件和FlyAI框架两种提交方式参赛。参赛者需要通过优化模型来对肺部X光片进行精确的分类