取消 确认提交
- 赛事介绍
- 竞赛排行榜
- 讨论(17)
- 学习资源
大赛简介
此刻，武汉疫情还在持续，为战斗在疫情一线的所有医护人员祈福、加油！在家关心疫情的同时，可以通过参加算法竞赛提升自己的算法能力和赢取高额奖金
武汉肺炎主要发病情况为新型冠状病毒(2019-nCoV)感染肺部导致人体呼吸衰竭。基于对肺部感染检测的技术研究，可通过人工智能技术对医学影像-X光片进行患病情况检测，有效提升确诊准确率和效率
本赛题主要是对肺部X光片患病结果进行分类，共4个患病类别，数据集划分比例为6:2:2,可使用CSV文件和FlyAI框架两种提交方式参赛。参赛者需要通过优化模型来对肺部X光片进行精确的分类
参赛须知
参赛时间：2020.02.05 12:00:00-2020.03.06 20:00:00
参赛方式
- 下载FlyAI样例模版进行本地调试并提交到云端使用免费GPU进行模型训练获得最终成绩得分。
参赛选手说明
- 参赛人员身份信息需保证真实、有效，大赛主办方仅将个人信息用于赛事数据授权及颁奖使用
- 欢迎海内外的在校学生，算法工程师和所有AI爱好者参与
- 本次竞赛报名形式：以个人形式本地提交作品线上审核，并且以最终提交算法得分作为唯一有效成绩
- 在比赛截止日期前，团队中成绩最高分作为本团队的最终成绩
- 报名成功后请加入FlyAI竞赛交流群，一起学习进步！重要通知也将在群内发布，不要错过哦
比赛作品说明
- 参赛选手需要配合组委会对比赛作品的有效性与真实性进行验证
- 不同团队/个人，提交相似结果文件，取消双方所有人员参赛资格
- 多开小号报名、提交，一经发现将取消参赛资格
- 禁止使用外部链接下载代码替换本项目代码
- 比赛过程中，通过脚本获取比赛数据，成绩无效
- 使用线上测试集进行训练或者使用非官方提供的外部数据进行训练，成绩无效
- 使用的预训练模型需为FlyAI官方审核通过的模型，使用非官方验证预训练模型，成绩无效
- 提交的代码具备可解释性并且其它开源框架可复现
- 所有相似代码将一律不通过审核！！情况多次出现者封号处理
- 如有发现利用非正常手段作弊行为，奖金一律不发放。之前所获得奖金金额官方有权收回，情节严重者封号处理
- 提交代码即视为阅读并同意以上比赛作品说明
大赛奖项设置
奖项说明:
| 奖项设置 | 获奖人数 | 奖金额度说明(按最终得分评判) |
|---|---|---|
| 冠军奖 | 1人 | 奖金1,500元 + 1000分钟Tesla-GPU训练时长 |
| 亚军奖 | 1人 | 奖金800元 + 1000分钟Tesla-GPU训练时长 |
| 季军奖 | 1人 | 奖金500元 + 1000分钟Tesla-GPU训练时长 |
| 参与奖 | 第4-5名参赛者 | 参与奖金100元 + 500分钟Tesla-GPU训练时长 |
奖励获取要求:
- 比赛结束后如未能达到奖金/奖励获取要求，所获奖品将按照排名顺延至下一位参赛选手
- 比赛结束后前10名参赛者需提供文档格式赛题解决思路和10分钟以上的PPT答辩视频（FlyAI将提供参考模版）
- 如果比赛使用CSV方式评测并进入前10名，最终需使用FlyAI模版进行代码复现；复现结果低于CSV评测结果并且误差超过1.0以上无法获得奖金!!
赛事主题和数据说明
赛题描述
武汉肺炎主要发病情况为新型冠状病毒(2019-nCoV)感染肺部导致人体呼吸衰竭。基于对肺部感染检测的技术研究，可通过人工智能技术对医学影像-X光片进行患病情况检测，有效提升确诊准确率和效率。本赛题可使用CSV文件和FlyAI框架两种提交方式参赛,参赛者需要通过优化模型来对肺部X光片进行精确的分类。
数据描述
由于需要提交代码作品在云端进行训练，参赛数据集不对外开放。仅提供调试数据。
字段说明：
| 文件名 | 字段名称 | 字段类型 | 备注 |
|---|---|---|---|
| image_path | string | 不为空 | 图片的相对路径 |
| labels | int | 大于等于 0, 小于等于 3 | 图片的对应类别 |
评审标准
算法输入输出格式
输入字段： image_path,
输出字段： labels,
评审指标说明
- 奖金获取标准：60<Score
- 准确率（Accuracy）：对于给定的测试数据集，预测正确的样本数与实际总样本数之比
- True，表示预测正确的样本数数量
- Total Number of Samples，表示实际总样本数数量
- 计算公式如下：
比赛常见问题说明
Q:比赛使用什么框架？
- 比赛支持常用的机器学习和深度学习框架，比如TensorFlow，PyTorch，Keras，Scikit-learn、MXNet等。
Q:怎么参加比赛，需不需要提交CSV文件？
- FlyAI竞赛平台提供免费云端GPU资源，报名后可以使用自己熟练的框架，修改main.py中的网络结构和processor.py中的数据处理；仅部分赛题支持CSV方式提交，请仔细阅读参赛方式相关内容。
Q:比赛排行榜分数怎么得到的？
- 参加项目竞赛必须实现 model.py 中的predict_all方法。系统通过该方法，调用模型得出评分。
超过 60分 的成绩会在48小时内更新到排行榜，不要着急哦！
Agape_D
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为68.37。
2020-02-15 22:19:29
68.37
4
sunday
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为65.10。
2020-03-05 19:09:37
65.10
6
市长先生
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为64.58。
2020-02-15 21:48:05
64.58
10
夏晓满
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为63.12。
2020-02-21 17:28:49
63.12
12
Another_
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为62.97。
2020-03-06 19:21:28
62.97
13
62.45
15
If Only
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为61.98。
2020-03-06 13:33:49
61.98
17
bland
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为61.71。
2020-02-25 10:47:46
61.71
19
Fighter1568043113
batch数据为32，循环次数为38次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为61.63。
61.63
22
哎，当猫真累
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为61.46。
2020-03-06 19:51:09
61.46
24
61.38
25
61.29
27
laomao
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为61.17。
2020-02-18 20:22:02
61.17
30
鸿禧
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为60.92。
2020-02-29 17:14:05
60.92
31
鸿禧，
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为60.92。
2020-02-29 17:42:29
60.92
35
lf832003
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为60.78。
2020-02-16 10:37:56
60.78
40
60.10
41
kangyangWHU
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为60.01。
2020-03-03 08:40:22
60.01
44
zone-chan
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为59.81。
2020-02-18 10:19:38
59.81
45
flyai会员1581519238
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为59.76。
2020-02-14 00:10:09
59.76
46
杰酱～
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为59.72。
2020-02-29 19:55:11
59.72
47
admchun10000
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为59.64。
2020-02-19 10:57:54
59.64
48
VARTAN
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为59.54。
2020-02-20 18:15:03
59.54
53
Leong_Logan
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为59.08。
2020-02-12 08:47:07
59.08
54
灰蘑菇
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为58.85。
2020-02-16 22:11:38
58.85
57
lei_y
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为58.69。
2020-02-26 22:33:03
58.69
60
悟悟悟
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为58.40。
2020-02-28 09:31:36
58.40
65
56.95
66
flyai会员1583045485
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为56.58。
2020-03-02 21:30:51
56.58
67
Stevens
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为56.16。
2020-02-28 17:01:13
56.16
69
ccvn
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为56.02。
2020-02-19 17:11:45
56.02
70
大雷1581416000
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为55.83。
2020-03-04 14:04:56
55.83
72
亦是明月
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为55.50。
2020-03-03 09:46:07
55.50
73
Chen_
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为55.46。
2020-02-10 22:44:13
55.46
83
al
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为54.34。
2020-03-05 09:48:38
54.34
84
lqjie
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为54.05。
2020-02-14 22:11:11
54.05
95
50.41
97
废炎彼得
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为49.98。
2020-02-15 14:27:41
49.98
98
霏霏
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为49.88。
2020-02-22 19:59:31
49.88
102
48.51
116
45.92
122
44.37
132
43.15
146
43.15
152
43.15
159
43.15
161
43.15
162
43.15
167
42.28
170
41.91
171
41.79
176
39.68
177
34.80
179
33.51
180
33.51
182
苏打也绿了
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为32.93。
2020-02-08 15:54:04
32.93
193
32.75
194
32.75
197
32.75
199
32.75
200
Drinky
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为32.73。
2020-02-25 20:31:15
32.73
201
jjz
通过在本地训练模型并对提交文件的实时评测，最终完成评分为29.50。
2020-02-12 12:23:16
29.50
208
0.00
221
0.00
225
0.00
226
0.00
241
0.00
245
0.00
247
0.00
249
0.00
258
0.00
260
0.00
268
0.00
280
0.00
297
0.00
314
0.00
324
0.00
325
0.00
332
0.00
348
0.00
349
0.00
讨论（17）
500字
表情
发送
flyai会员1650278349请问这是数据集哪里来的？是武汉的患者吗？
1086天前 18:420 回复
500字
表情
取消发送
小华积个分玩！！
1343天前 23:160 回复
500字
表情
取消发送
小华要不写个爬虫，自动签到，自动灌水！😇
1381天前 11:290 回复
500字
表情
取消发送
小华技术签到！
1382天前 14:330 回复
500字
表情
取消发送
小华什么时候有新比赛？
1387天前 16:320 回复
500字
表情
取消发送
小华为了20分努力！
1388天前 19:570 回复
500字
表情
取消发送
小华没有新比赛！
1391天前 21:360 回复
500字
表情
取消发送
小华这个比赛不好玩！
1392天前 19:240 回复
500字
表情
取消发送
小华没什么动静！
1394天前 23:530 回复
500字
表情
取消发送
小华学习一下！
1396天前 18:040 回复
500字
表情
取消发送
小华20走起！！
1399天前 20:100 回复
500字
表情
取消发送
jesse01总是报这个错误：
RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same
1597天前 01:100 回复
500字
表情
取消发送
jesse01还可以提交代码吗
1598天前 23:520 回复
500字
表情
取消发送
jackli777😊
1751天前 06:330 回复
500字
表情
取消发送
mki😎
1772天前 01:010 回复
500字
表情
取消发送
雨季结束了？
1813天前 20:440 回复
500字
表情
取消发送
墨菲定律 还可以提交，但是奖金已经发放完了。学习圈有大佬分享的答辩视频～
1810天前 16:580
删除确认
是否删除该条评论？
取消 删除
这里还没有内容哦