北京垃圾分类识别
最后更新 2020/06/19 17:54
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EfficientNet PyTorch 图像分类
yunshao555
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北京垃圾分类-答辩
Batch大小为32，循环次数为20次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为85.97。
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1、数据处理
①图片输入网络尺寸，这个可以参考选择的baseline在ImageNet上使用的图片尺寸，或者通过观察数据集图片分布来决定，因为我使用的baseline是efficientnet-b3a，所以选择的图片输入尺寸为320 x 320'efficientnet_b3a': _cfg(input_size=(3, 320, 320), pool_size=(10, 10), crop_pct=1.0)
②数据增强，出于方便，训练阶段直接适用RandAugment作为数据增强操作，测试阶段适用保持长
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