大家好，我是别人的公园。

我的介绍主要分三个部分展开，分别是数据处理、模型方法和感想与建议。

一、数据处理

首先是数据这一块训练数据最大的特点就是，碎片化，很杂乱，看上去分布似乎一样，其实包含了很多噪声。

但是由于标签只提供了数据的内容，没有提供bounding box或者是mask，因此这也是整个比赛提分的最大障碍。

针对这个问题，我用了一个最笨的办法。就是引入个人强先验知识。

我首先针对所有图像进行了数据长宽分布的统计，横轴是长，纵轴是宽，可以看到这个分布就是这个样子，然后我根绝图片尺寸的分布对不同尺寸的图像进行了裁切。

当然这个裁切