类脑人工智能新展望-FlyAI

类脑人工智能新展望

视觉计算

最后更新 2020-08-27 14:22 阅读 5100

最后更新 2020-08-27 14:22

阅读 5100

视觉计算

脑科学和类脑智能技术是两个重要的前沿科技领域，大脑是生物演化的奇迹，它是由数百种不同类型的上千亿的神经细胞所构成的极为复杂的生物组织，理解大脑的结构和功能是21世纪最具有挑战性的前沿科学问题，理解认知、思维、意识和语言的神经基础，是人类认识自然与自身的终极挑战。而从脑科学所启发的类脑研究可推动新一代人工智能技术和新型信息产业的发展。

人类智能vs.人工智能
![](https://dataset.flyai.com/e2f4fc8e9e4a13c9d7c10a236f3c5b1.png)
科学—>技术
![](https://dataset.flyai.com/6c36009775c7450230a07ef7f3d4a66.png)
技术<—>科学
![](https://dataset.flyai.com/c0fba8fc67c26cccc213ffa2ab7282d.png)

- 回望1956

1956~
MIT会议，认知科学诞生
（1）Noam Chomsky:提出了关于语言理论的论文
（2）George.A.Miller:短时记忆
（3）Newell & Simon：通用问题的解决者

Dartmouth会议，人工智能学科方向诞生
功能主义范式：认知（心理）—人工智能（计算）

~2020:
结构主义：神经科学—类脑计算
通过大脑仿真理解智能—通过类脑计算产生智能
![](https://dataset.flyai.com/bab37f62064b52ecb79fa93cce7d1ab.png)

- 经典计算机vs.类脑计算机

类脑计算机：
（1）结构层次：模仿脑
大脑是亿万年进化的产物，其物质结构与功能可以认识模拟
意识解析还需要较长时间，但不必达到这个目标再模仿脑
通过仿真大脑的系统结构和单元功能，实现大脑的智能功能，甚至涌现出自主意识
（2）器件层次：逼近脑
单元功能仿真：神经元和突触的功能用光器件逼近
系统结构仿真：网络结构遵照大脑，器件密度逼近甚至超越大脑，连接速度大幅度超越生物脑
（3）智能层次：超越脑
养育：感官刺激和身体互动
学习：物联网为传感器，互联网大数据为信息源
进化：发现表达知识及其演化的更优算法，制造“超级大脑”

![](https://dataset.flyai.com/d9976fc185c895a9a887a2668ed66ea.png)

- 计算神经科学vs.类脑计算

计算神经科学：
理论神经科学的一部分，通过建模和仿真的方法提出和检验神经科学理论和假说，服务于神经科学
类脑计算：
以实验神经科学的知识为基础，构建新的计算系统，包括神经形态器件、神经处理器、类脑计算模型以及软硬件系统
两者目标都是智能/意识，前者目的是“理解智能”，后者目的是“制造智能”
两者的中心问题是信息的表示和处理

![](https://dataset.flyai.com/2ecb3ea7ab5c434afacd5ccc24db450.png)
总结：
![](https://dataset.flyai.com/811c44eb1b75c949dc4e13e235ce0ac.png)
![](https://dataset.flyai.com/97911428b902914e68b104aebe2bffe.png)

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