OpenFace初识与使用-FlyAI

OpenFace初识与使用

人脸识别

最后更新 2022-05-06 20:05 阅读 2857

最后更新 2022-05-06 20:05

阅读 2857

人脸识别

写在前面：一个偶然的机会帮同学配置MIMAMO-Net[添加链接描述](https://github.com/wtomin/MIMAMO-Net)的环境，接触到OpenFace[添加链接描述](https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace)这个工具包，里面的一些东西不太好找，于是把它记录到这里备忘。
## OpenFace初识与使用
MIMAMO-Net中有一个步骤：
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210107232453173.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjM2MjQ4Mg==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
用到OpenFace来裁剪与对其人脸，这是OpenFace这个工具包可以完成的工作之一。
OpenFace是一个开源的人脸行为分析工具包，它可以完成的工作大致有以下几个：

- facial landmark detection
 - head pose estimation
 - facial action unit recognition
 - eye-gaze estimation

##### 安装OpenFace
Step 1：安装GCC（newest）

```bash
 sudo apt-get update
 sudo apt-get install build-essential
 sudo apt-get install g++-8

#如果系统是ubuntu16.04或更低安装g++前需执行：
 sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test -y
 sudo apt-get -y update
```
Step 2： Cmake

```bash
sudo apt-get install cmake

#注意ubuntu16.04或更低，OpenFace要求的CMake版本至少为3.8，而Ubuntu 16.04的apt-get仅支持CMake 3.5，需要执行以下步骤：
 sudo apt-get --purge remove cmake-qt-gui -y
 sudo apt-get --purge remove cmake -y
 mkdir -p cmake_tmp
 cd cmake_tmp
 wget https://cmake.org/files/v3.10/cmake-3.10.1.tar.gz
 tar -xzvf cmake-3.10.1.tar.gz -qq
 cd cmake-3.10.1/
 ./bootstrap
 make -j4
 sudo make install
 cd ../..
 sudo rm -rf cmake_tmp
```
Step 3：安装OpenBLAS

```bash
sudo apt-get install libopenblas-dev
```
Step 4：安装opencv 4.1.0

```bash
#1、安装依赖
sudo apt-get install git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev
#2、下载opencv4.1.0
wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.1.0.zip
#3、解压与其他
sudo unzip 4.1.0.zip
cd opencv-4.1.0
mkdir build
cd build
#4、build
sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_TIFF=ON -D WITH_TBB=ON ..
sudo make -j2
sudo make install
#5、下载与编译dlib
wget http://dlib.net/files/dlib-19.13.tar.bz2;
tar xf dlib-19.13.tar.bz2;
cd dlib-19.13;
mkdir build;
cd build;
cmake ..;
cmake --build . --config Release;
sudo make install;
sudo ldconfig;
cd ../..;   
#6、安装boost
sudo apt-get install libboost-all-dev
```
Step 5：安装OpenFace

```bash
#1、下载
git clone https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace.git
#2、建立文件夹
cd OpenFace
mkdir build
cd build
#3、编译
cmake -D CMAKE_CXX_COMPILER=g++-8 -D CMAKE_C_COMPILER=gcc-8 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE ..
make
#4、测试
#视频：
./bin/FaceLandmarkVid -f "../samples/changeLighting.wmv" -f "../samples/2015-10-15-15-14.avi"
#图像：
./bin/FaceLandmarkImg -fdir "../samples/" -wild
#存在多个人脸的视频：
./bin/FaceLandmarkVidMulti -f ../samples/multi_face.avi
#特征提取：
./bin/FeatureExtraction -verbose -f "../samples/default.wmv"
```
##### 使用OpenFace
使用手册在这里[
](https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace/wiki/Command-line-arguments)

- FeatureExtraction executable is used for sequence analysis that contain a single face
 - FaceLandmarkVidMulti is intended for sequence analysis that contain multiple faces
 - FaceLandmarkImg executable is for individual image analysis (can either contain one or more faces)
有些命令是支持图片文件夹的，但还没找到支持视频文件夹的命令，并且实测也没成功。
官网命令详细解释：
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210107234706525.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjM2MjQ4Mg==,size_16,color_FFFFFF,t_70)

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210107234729279.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjM2MjQ4Mg==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210107234749152.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjM2MjQ4Mg==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210107234806474.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjM2MjQ4Mg==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210107234824399.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjM2MjQ4Mg==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210107234834552.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjM2MjQ4Mg==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210107234846582.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjM2MjQ4Mg==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210107234858652.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NjM2MjQ4Mg==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
ubuntu18.04下实测：

```bash
./bin/FeatureExtraction -f “xxx/xxx/107.avi”
```
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210107235516531.png)
参考资料
1、MIMAMO-Net[添加链接描述](https://github.com/wtomin/MIMAMO-Net)
2、OpenFace[添加链接描述](https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace)

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