大家好，我是非黑即白，在这次CT 影像诊断新冠肺炎比赛中获得了第9名，然后来做一个比赛的答辩。      这是我们flyAI的二维码和小助手的二维码，大家有问题可以咨询一下。 这次新冠肺炎诊断是个比较入门级别的比赛。然后我打算从数据层面，训练与预测，以及后续的一些可供尝试的方法来完成这次的答辩。首先我们来看数据。这次的数据很简单，分正反两例，两种图像都很清晰，没有什么刁难人的地方。数量上正例是349张，反例是397张，都不算多，但数量比较均衡，形式上也比较统一，都是同一个部位拍摄的CT图像，然后我给数据集的划分是9:1，就是训练集和验证集的比值是9:1。这是我所做的数据上的预处理操作，都比较简单，先resize成同一尺寸，然后进行随机的水平翻转，然后做一个随机30°旋