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Batch大小为1，循环次数为1次，通过在线上环境完成训练，模型最优精度评分为92.27。

遥感影像场景分类预测 DenseNet PyTorch
最后更新 2019/09/03 20:14 阅读 4589

遥感影像场景分类预测

最后更新 2019/09/03 20:14

阅读 4589

DenseNet PyTorch

【赛题分析】
遥感图像场景分类是指从多幅遥感图像中区分出具有相似场景特征的图像，并对这些图像进行分类，为每一幅遥感图像赋予场景类别标签。
本项竞赛针对包含典型的遥感图像场景对象，使用提供的数据对指定的遥感图像进行场景分类，依据评分标准对遥感图像场景分类结果进行综合评价。赛题训练数据较大，训练集有6w多，验证机有2w多，图像大小不一
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